| Titre : |
Modélisation cognitive et résolution de problèmes |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Guy (1950-....) Caplat |
| Editeur : |
Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes |
| Année de publication : |
2002 |
| Collection : |
Collection des sciences appliquées de l'INSA de Lyon |
| Sous-collection : |
Informatique num. 2002 |
| Importance : |
XV-199 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-88074-495-3 |
| Note générale : |
La couv. porte aussi : ""2e cycle""
|
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Problem solving -- Data processing
Artificial intelligence
Sciences cognitives -- Modèles mathématiques
Mathématiques -- Aspect cognitif
Gestion des connaissances
Résolution de problème -- Informatique
Intelligence artificielle |
| Index. décimale : |
681.3.02 Conception,construction et structures des systèmes machines et éléments de traitement de données.(Conception des systèmes) |
| Résumé : |
L'automatisation totale ou partielle d'un processus de résolution de problèmes nécessite une analyse, une modélisation puis une traduction en un programme informatique des connaissances humaines. En désignant les objets qui nous entourent, en les organisant en structures signifiantes, la connaissance possède un rôle de médiation entre une réalité perçue et des interprétations rationnelles. Mais quels sont le rôle et la nature des connaissances mobilisées par l'humain dans le cadre d'une activité de résolution de problèmes? Dans quelle mesure ces connaissances sont-elles modélisables ? Sous quels formalismes ? Quelles sont les connaissances mises en jeu dans un processus de modélisation ? Quelle méthodologie adopter pour traduire des connaissances humaines en programmes informatiques ? C'est à ces questions fondamentales que cherche à répondre cette excellente introduction à la modélisation cognitive. L'ouvrage s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs en intelligence artificielle, en modélisation et plus particulièrement en ingénierie des connaissances. |
| Note de contenu : |
- Sur la piste de la connaissance
- Connaissances de domaine
- Connaissances de résolution
- Conception de bases de connaissances |
Modélisation cognitive et résolution de problèmes [texte imprimé] / Guy (1950-....) Caplat . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2002 . - XV-199 p. : ill. ; 24 cm. - ( Collection des sciences appliquées de l'INSA de Lyon. Informatique; 2002) . ISBN : 978-2-88074-495-3 La couv. porte aussi : ""2e cycle""
Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Problem solving -- Data processing
Artificial intelligence
Sciences cognitives -- Modèles mathématiques
Mathématiques -- Aspect cognitif
Gestion des connaissances
Résolution de problème -- Informatique
Intelligence artificielle |
| Index. décimale : |
681.3.02 Conception,construction et structures des systèmes machines et éléments de traitement de données.(Conception des systèmes) |
| Résumé : |
L'automatisation totale ou partielle d'un processus de résolution de problèmes nécessite une analyse, une modélisation puis une traduction en un programme informatique des connaissances humaines. En désignant les objets qui nous entourent, en les organisant en structures signifiantes, la connaissance possède un rôle de médiation entre une réalité perçue et des interprétations rationnelles. Mais quels sont le rôle et la nature des connaissances mobilisées par l'humain dans le cadre d'une activité de résolution de problèmes? Dans quelle mesure ces connaissances sont-elles modélisables ? Sous quels formalismes ? Quelles sont les connaissances mises en jeu dans un processus de modélisation ? Quelle méthodologie adopter pour traduire des connaissances humaines en programmes informatiques ? C'est à ces questions fondamentales que cherche à répondre cette excellente introduction à la modélisation cognitive. L'ouvrage s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs en intelligence artificielle, en modélisation et plus particulièrement en ingénierie des connaissances. |
| Note de contenu : |
- Sur la piste de la connaissance
- Connaissances de domaine
- Connaissances de résolution
- Conception de bases de connaissances |
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