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Auteur Jean-Christophe Culioli
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Faire une suggestion Affiner la rechercheIntroduction à Mathematica / Jean-Christophe Culioli
Titre : Introduction à Mathematica Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Christophe Culioli, Auteur Mention d'édition : 2 éd Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 1993 Importance : 237 p. Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-9351-4 Note générale : bibliogra.p.230 .-Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathematica, programmation Index. décimale : 681.3.06 Logiciels. Software Résumé : Une introduction à ce logiciel commercialisé par Wolfram Research, fonctionnant sur la plupart des ordinateurs individuels. C'est un programme de manipulation symbolique. Note de contenu : 1.Ce que voue pouvez faire avec mathematica ...
2.Le strict nécessaire
3.Programmation et efficacté
4.Mathematica par l'exemple
5.Sélection de commandes mathematicaIntroduction à Mathematica [texte imprimé] / Jean-Christophe Culioli, Auteur . - 2 éd . - Paris : Ellipses, 1993 . - 237 p. : ill. ; 26 cm.
ISBN : 978-2-7298-9351-4
bibliogra.p.230 .-Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mathematica, programmation Index. décimale : 681.3.06 Logiciels. Software Résumé : Une introduction à ce logiciel commercialisé par Wolfram Research, fonctionnant sur la plupart des ordinateurs individuels. C'est un programme de manipulation symbolique. Note de contenu : 1.Ce que voue pouvez faire avec mathematica ...
2.Le strict nécessaire
3.Programmation et efficacté
4.Mathematica par l'exemple
5.Sélection de commandes mathematicaExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 043189 681.3.06 CUL Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible Introduction a l'optimisation / Jean-Christophe Culioli
Titre : Introduction a l'optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Christophe Culioli, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 1994 Importance : 316 p Présentation : ill., couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-7298-9428-4 Langues : Français (fre) Mots-clés : Programmation (mathématiques)
Algorithmes
Optimisation mathématiqueIndex. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation Résumé : Ce livre constitue le support écrit d'un enseignement spécialisé d'Optimisation proposé aux élèves de l'École Nationale Supérieure des Mines de Paris. Il s'adresse à tous ceux qui désirent connaître les méthodes de l'Optimisation statique et dynamique. La plupart des algorithmes présentés sont suivis de leur traduction en Mathematica, langage de "programmation symbolique" disponible sur de nombreux systèmes. Plus de cent cinquante exercices (dont environ la moitié sont corrigés) devraient faciliter la mémorisation des concepts fondamentaux. Note de contenu : Sommaire
* Méthodes de descente
* Optimisation non-linéaire sous contraintes
* Programmation linéaire
* Calcul des variations
* Principe du Maximum de Pontryaguine
* Programmation Dynamique
* Problèmes de grande taille
ISBN 13 : 978-2729894283 Introduction a l'optimisation [texte imprimé] / Jean-Christophe Culioli, Auteur . - Paris : Ellipses, 1994 . - 316 p : ill., couv. ill. ; 24 cm.
ISBN : 2-7298-9428-4
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Programmation (mathématiques)
Algorithmes
Optimisation mathématiqueIndex. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation Résumé : Ce livre constitue le support écrit d'un enseignement spécialisé d'Optimisation proposé aux élèves de l'École Nationale Supérieure des Mines de Paris. Il s'adresse à tous ceux qui désirent connaître les méthodes de l'Optimisation statique et dynamique. La plupart des algorithmes présentés sont suivis de leur traduction en Mathematica, langage de "programmation symbolique" disponible sur de nombreux systèmes. Plus de cent cinquante exercices (dont environ la moitié sont corrigés) devraient faciliter la mémorisation des concepts fondamentaux. Note de contenu : Sommaire
* Méthodes de descente
* Optimisation non-linéaire sous contraintes
* Programmation linéaire
* Calcul des variations
* Principe du Maximum de Pontryaguine
* Programmation Dynamique
* Problèmes de grande taille
ISBN 13 : 978-2729894283 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 043190 519.863 CUL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 043191 519.863 CUL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Introduction à l'optimisation / Jean-Christophe Culioli
Titre : Introduction à l'optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Christophe Culioli, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2012 Collection : Références sciences Importance : 380 p. Présentation : ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-7624-1 Note générale : Bibliogr. p. 367-373. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mathématique -- Problèmes et exercices
Programmation linéaire -- Problèmes et exercices
Programmation dynamique -- Problèmes et exercicesIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Ce livre d'introduction à l'optimisation a servi de support écrit pour de nombreux enseignements à Mines ParisTech, à l'université Paris Dauphine, à l'Ecole Centrale Paris et d'autres cours spécialisés. Il est couramment utilisé dans des masters universitaires et certains centres de recherche industriels. La théorie de l'optimisation est un cadre mathématique permettant d'interpréter et de résoudre dans les mêmes termes un grand nombre de problèmes de commande optimale, d'identification, d'analyse numérique, de statistiques, de mécanique et d'économie. Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui désirent acquérir des bases unificatrices leur permettant de modéliser, d'étudier et de commander des systèmes complexes. Plus de 150 exercices (dont la moitié sont corrigés) devraient permettre la mémorisation des concepts fondamentaux.
Un prologue pose les bases numériques minimales. On aborde ensuite l'optimisation statique non-linéaire et linéaire. Le calcul des variations ouvre le bal des méthodes dynamiques, puisque c'est l'ancêtre commun du principe du maximum de Pontryaguine et de la programmation dynamique de R. Bellman, longuement traités eux aussi. Suivent enfin des considérations utiles au traitement de grands systèmes.Note de contenu : Au sommaire:
1. Prologue
2. Méthodes de descente
3. Optimisation sous contraintes
4. Programmation Linéaire
5. Calcul des variations
6. Principe du Maximum de Pontryaguine
7. Programmation Dynamique
8. Problèmes de grande taille
9. Solutions des exercicesIntroduction à l'optimisation [texte imprimé] / Jean-Christophe Culioli, Auteur . - Ellipses, 2012 . - 380 p. : ill. ; 24 cm.. - (Références sciences) .
ISBN : 978-2-7298-7624-1
Bibliogr. p. 367-373. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Optimisation mathématique -- Problèmes et exercices
Programmation linéaire -- Problèmes et exercices
Programmation dynamique -- Problèmes et exercicesIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Ce livre d'introduction à l'optimisation a servi de support écrit pour de nombreux enseignements à Mines ParisTech, à l'université Paris Dauphine, à l'Ecole Centrale Paris et d'autres cours spécialisés. Il est couramment utilisé dans des masters universitaires et certains centres de recherche industriels. La théorie de l'optimisation est un cadre mathématique permettant d'interpréter et de résoudre dans les mêmes termes un grand nombre de problèmes de commande optimale, d'identification, d'analyse numérique, de statistiques, de mécanique et d'économie. Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui désirent acquérir des bases unificatrices leur permettant de modéliser, d'étudier et de commander des systèmes complexes. Plus de 150 exercices (dont la moitié sont corrigés) devraient permettre la mémorisation des concepts fondamentaux.
Un prologue pose les bases numériques minimales. On aborde ensuite l'optimisation statique non-linéaire et linéaire. Le calcul des variations ouvre le bal des méthodes dynamiques, puisque c'est l'ancêtre commun du principe du maximum de Pontryaguine et de la programmation dynamique de R. Bellman, longuement traités eux aussi. Suivent enfin des considérations utiles au traitement de grands systèmes.Note de contenu : Au sommaire:
1. Prologue
2. Méthodes de descente
3. Optimisation sous contraintes
4. Programmation Linéaire
5. Calcul des variations
6. Principe du Maximum de Pontryaguine
7. Programmation Dynamique
8. Problèmes de grande taille
9. Solutions des exercicesExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 054547 519.6 CUL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place 054548 519.6 CUL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place 054546 519.6 CUL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place