Titre :	Theorie de signal : modulation statisique automatique et traitement
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Brucq, Denis, Auteur ; Ghislaine Folliot, Auteur
Editeur :	Paris : Masson
Année de publication :	1988
Importance :	482 p.
Présentation :	ill.
Format :	24 cm.
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-225-81347-4
Note générale :	Bibliogr.p.[476]-477
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Signal, Thé  orie du (té  lé  communications) probabilité  champ alé  atoire.
Index. décimale :	621.391 Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques. Cybernétique. Théorie de l'information. Théorie des signaux
Note de contenu :	Sommaire: -Signal certin *Exemple introductif *Filtrage linéaire - Rapport "signal sur bruit" *Espérance conditionnelle *Processus gaussiens *Espace auto- reproduisants ... -Covariance bilinéaire *Exemple introductif *Systèmes dynamiques linéaires *Situation stationnaire ... -Filtrage de kalman *Équations de base * Extensions de la méthode *Passage du temps discret au temps continu ... -Structure de mélange Processus spheriquement invariants *Mélange de processus spheriquement invariants *Structure convexe -Équations aux dérivées partielles linéaires avec second membre aléatoire *Résolution de l'équation dx +a X dt = dn, ou N modélise un processus de poisson *Résolution de l'équation dx + ax dt = dl ou L modélise un processus de levy *Cas général: équation aux dérivées partielles linéaires DX = dl

Theorie de signal : modulation statisique automatique et traitement [texte imprimé] / Brucq, Denis, Auteur ; Ghislaine Folliot, Auteur . - Paris : Masson, 1988 . - 482 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-225-81347-4
Bibliogr.p.[476]-477
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Signal, Thé  orie du (té  lé  communications) probabilité  champ alé  atoire.
Index. décimale :	621.391 Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques. Cybernétique. Théorie de l'information. Théorie des signaux
Note de contenu :	Sommaire: -Signal certin *Exemple introductif *Filtrage linéaire - Rapport "signal sur bruit" *Espérance conditionnelle *Processus gaussiens *Espace auto- reproduisants ... -Covariance bilinéaire *Exemple introductif *Systèmes dynamiques linéaires *Situation stationnaire ... -Filtrage de kalman *Équations de base * Extensions de la méthode *Passage du temps discret au temps continu ... -Structure de mélange Processus spheriquement invariants *Mélange de processus spheriquement invariants *Structure convexe -Équations aux dérivées partielles linéaires avec second membre aléatoire *Résolution de l'équation dx +a X dt = dn, ou N modélise un processus de poisson *Résolution de l'équation dx + ax dt = dl ou L modélise un processus de levy *Cas général: équation aux dérivées partielles linéaires DX = dl