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Auteur Natke , H. G.
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Titre : Application of system identification in engineering Type de document : texte imprimé Auteurs : Natke , H. G., Editeur scientifique Editeur : Berlin : Springer Année de publication : 1988 Importance : 583 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-82052-1 Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : Bridge--Building--Health monitoring--Structural engineering--System identification Index. décimale : 681.5 Technologie de la commande automatique. Technologie intelligence. systèmes de contrôle. Automation Résumé : A review of representative research reported in journal articles in the field of structural system identification published in journals since 1995 is presented. The paper is divided into five sections based on the general approach used: conventional model-based, biologically-inspired, signal processing-based, chaos theory, and multi-paradigm approaches. Most of the published papers deal with small and academic problems. System identification of large real-life structures with nonlinear behavior subjected to unknown dynamic loading such as strong ground motions is challenging. It is believed a multi-paradigm approach is the most effective strategy for system identification of large structures subjected to dynamic loading. En ligne : http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1026309812001940 Application of system identification in engineering [texte imprimé] / Natke , H. G., Editeur scientifique . - Berlin : Springer, 1988 . - 583 p.
ISBN : 978-0-387-82052-1
Bibliogr.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Bridge--Building--Health monitoring--Structural engineering--System identification Index. décimale : 681.5 Technologie de la commande automatique. Technologie intelligence. systèmes de contrôle. Automation Résumé : A review of representative research reported in journal articles in the field of structural system identification published in journals since 1995 is presented. The paper is divided into five sections based on the general approach used: conventional model-based, biologically-inspired, signal processing-based, chaos theory, and multi-paradigm approaches. Most of the published papers deal with small and academic problems. System identification of large real-life structures with nonlinear behavior subjected to unknown dynamic loading such as strong ground motions is challenging. It is believed a multi-paradigm approach is the most effective strategy for system identification of large structures subjected to dynamic loading. En ligne : http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1026309812001940 Exemplaires
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