519.2 : Probabilités. Statistique mathématique

519 Analyse combinatoire. Calcul des probabilités, etc.
519.1 Analyse combinatoire. Théorie des graphies
519.14 Changement. Combinatoires des partitions de nombres
519.16 Problèmes algorithmiques de l'analyse combinatoire
519.17 Théorie des graphes
519.2 (035) Probabilités. Statistique mathématique (Handbook)
519.2 (038) Probabilités. Statistique mathématique
519.2 + 004 Probabilités. Statistique mathématique+Informatique. Science et technologie de l'informatique
519.2 SPI
519.207 6
519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques
519.21.621.39
519.216 Processus stochastique en général. Théorie de la prédiction. Temps d’arrêt. Martingales
519.217 Processus de Markov
519.217.2 Chaines de Markov. Processus avec un ensemble fini ou dénombrable d'états
519.218 Processus stochastique particuliers
519.218.7
519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.22(47) Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle
519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence
519.233 Méthodes paramétriques
519.233.2 Estimation de paramètres et fonctionnels. Régions de confiance. Tolérance. Limites
519.233.3 Test d'hypothèse. Critères. Discrimination
519.233.5 Analyse de la corrélation. Analyse de régression
519.234
519.237 Méthodes statistiques multivariées
519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux
519.246 Statistique de processus stochastiques estimation de processus stochastiques. Test hypothèse. Statistique de processus ponctuelles. Analyses de séries temporelles. Autocorrélation. régression
519.248 Statistique de l’ingénierie. Statistique de la recherche opérationnelle. Théorie des files. Contrôle de qualité. Fiabilité etc
519.25 Manipulation des données statistiques
519.26
519.27 Observation quantitatives , observation portant sur une variable fortuite (phénomènes à attributs qualitatifs , mesurables)
519.28 Paramètres de la statique mathématique. La statique, instrument de recherche de causes et de prévision des évènements futurs
519.282
519.285
519.3
519.34 Procédés directs du calcul des variations (Principe de Dirichlet, procédé de Ritz, etc.)
519.4
519.42 Liaison entre les groupes et les fonctions; théorème de Lagrange.
519.5 Théorie des ensembles
519.56
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
519.6(035) (Mathématique numérique.Analyse numérique.Programmation.Science des ordinateurs. (Handbook)
519.61 Méthodes numériques de l'algèbre
519.612 Méthodes numériques de résolution de systèmes d'équations linéaires.matrice carrée. Matrice générale.
519.614 Méthodes numériques de calcul des valeurs propres et vecteurs propres des matrices.
519.615 Méthodes numériques de résolution d'équations transcendantes et de systèmes d'équations
519.63 Méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles
519.642
519.67 Machines à calculer, méthodes graphiques et autres procédés des mathématiques numériques
519.673 Résolution de problèmes mathématiques par modélisation. Calculatrices analogiques.
519.675 Nomographie. Appareils nomographiques
519.68 Programation informatique
519.682 Langages de programmation. Métalangages
519.688 Programme et algorithmes pour la résolution informatique de problèmes spécifiques.
519.7 Cybernétique matématique
519.7+621.391 Cybernétique mathématique + Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux
519.71 Théorie des systèmes de contrôle: aspects mathématiques
519.711 Questions générales de la théorie du contrôle. Modèles. Modélisation. Codage. Théorie des réseaux
519.715 Problèmes d'analyse de la théorie du contrôle.
519.718 Stabilité. Fiabilité. Vérification. Synthèse. Systèmes de correction des erreurs. Tests
519.72 Théorie de l'information: aspects mathématiques.
519.8 Recherche opérationnelle
519.828 5
519.83 Théorie des jeux
519.85 Programmation mathématique
519.852 Programmation linéaire. Méthode du simplexe
519.854 Programmation discrète
519.857
519.863 Modèles d'optimisation
519.872 Théorie des files d'attente. Système de service. Simulation numérique
519.873 Théorie de la fiabilité et de la réserve. Contrôle de qualité
519.876 Théorie des grands systèmes
519.876.5 Représentation numérique de systèmes. Simulation
51967

Ouvrages de la bibliothèque en indexation 519.2

Aide-mémoire de théorie des probabilités et de statistique mathématique / V. Koroliouk

Public ISBD Titre : Aide-mémoire de théorie des probabilités et de statistique mathématique Type de document : texte imprimé Auteurs : V. Koroliouk, Auteur ; N. Portenko, Auteur ; A. Skorokhod, Auteur ; A. Tourbine, Auteur ; Djilali Embarek, Traducteur Editeur : Moscou : Éditions Mir Année de publication : 1983 Importance : 580 p. Format : 17 cm Note générale : Bibliogr. p. 563-[567]. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Russe (rus) Mots-clés : Probabilités  Statistique  mathématique Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : L'aide mémoire est divisé en trois parties consacrées respectivement à la théorie des probabilités, à la théorie des processus aléatoires et à la la statistiques mathématique. Note de contenu : Sommaire : Première partie : Théorie des probabilités Chapitre 1: Espace probabilité Chapitre 2: Suites d'événements et de variables indépendants Chapitre 3: Outils analytique Chapitre 4: Théorème limite central Chapitre 5: Lois indéfiniment divisible Chapitre 6: Lois de probabilité classiques Chapitre 7: Promenades aléatoires Chapitre 8: Chaîne de markov Deuxième partie : Théorie des processus aléatoires Chapitre 9: Notions fondamentales de théorie des processus aléatoires Chapitre 10: Théorie de l'espace L2 Chapitre 11: Processus stationnaires Chapitre 12: Champs aléatoires Chapitre 13: Martingales Chapitre 14: Processus markoviens Chapitre 15: Processus markoviens homogènes Chapitre 16: Processus à accroissement indépendants Chapitre 17: Processus branchus Chapitre 18: Théorèmes limites pour les processus aléatoires Chapitre 19: Équations différentielles stochastiques Troisième partie : Statistiques mathématiques Chapitre 20: Test d'hypothèses statistiques Chapitre 21: Estimations des paramètres Chapitre 22: Estimations des paramètres de certaines lois Chapitre 23: Méthodes des moindres carrés Chapitre 24: Statistiques des processus aléatoires Chapitre 25: Statistiques des processus aléatoires stationnaires au sens large Aide-mémoire de théorie des probabilités et de statistique mathématique [texte imprimé] / V. Koroliouk, Auteur ; N. Portenko, Auteur ; A. Skorokhod, Auteur ; A. Tourbine, Auteur ; Djilali Embarek, Traducteur . - Moscou : Éditions Mir, 1983 . - 580 p. ; 17 cm. Bibliogr. p. 563-[567]. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Russe (rus) Mots-clés : Probabilités  Statistique  mathématique Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : L'aide mémoire est divisé en trois parties consacrées respectivement à la théorie des probabilités, à la théorie des processus aléatoires et à la la statistiques mathématique. Note de contenu : Sommaire : Première partie : Théorie des probabilités Chapitre 1: Espace probabilité Chapitre 2: Suites d'événements et de variables indépendants Chapitre 3: Outils analytique Chapitre 4: Théorème limite central Chapitre 5: Lois indéfiniment divisible Chapitre 6: Lois de probabilité classiques Chapitre 7: Promenades aléatoires Chapitre 8: Chaîne de markov Deuxième partie : Théorie des processus aléatoires Chapitre 9: Notions fondamentales de théorie des processus aléatoires Chapitre 10: Théorie de l'espace L2 Chapitre 11: Processus stationnaires Chapitre 12: Champs aléatoires Chapitre 13: Martingales Chapitre 14: Processus markoviens Chapitre 15: Processus markoviens homogènes Chapitre 16: Processus à accroissement indépendants Chapitre 17: Processus branchus Chapitre 18: Théorèmes limites pour les processus aléatoires Chapitre 19: Équations différentielles stochastiques Troisième partie : Statistiques mathématiques Chapitre 20: Test d'hypothèses statistiques Chapitre 21: Estimations des paramètres Chapitre 22: Estimations des paramètres de certaines lois Chapitre 23: Méthodes des moindres carrés Chapitre 24: Statistiques des processus aléatoires Chapitre 25: Statistiques des processus aléatoires stationnaires au sens large

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033677	519.2 AID	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible

An elementary introduction to the theory of probability / Gnedenko, Boris Vladimirovic

Public ISBD Titre : An elementary introduction to the theory of probability Type de document : texte imprimé Auteurs : Gnedenko, Boris Vladimirovic, Auteur ; Aleksandr Yakovlevich Khinchin (1894-1959), Auteur ; Boron, Leo Francis, Traducteur Editeur : New York : Dover publications Année de publication : 1962 Importance : XII, 130 p. Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-486-60155-7 Note générale : Bibliogr. p. 125-127. - Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Probabilities Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : This compact volume equips the reader with all the facts and principles essential to a fundamental understanding of the theory of probability. It is an introduction, no more: throughout the book the authors discuss the theory of probability for situations having only a finite number of possibilities, and the mathematics employed is held to the elementary level. But within its purposely restricted range it is extremely thorough, well organized, and absolutely authoritative. It is the only English translation of the latest revised Russian edition; and it is the only current translation on the market that has been checked and approved by Gnedenko himself. After explaining in simple terms the meaning of the concept of probability and the means by which an event is declared to be in practice, impossible, the authors take up the processes involved in the calculation of probabilities. They survey the rules for addition and multiplication of probabilities, the concept of conditional probability, the formula for total probability, Bayes's formula, Bernoulli's scheme and theorem, the concepts of random variables, insufficiency of the mean value for the characterization of a random variable, methods of measuring the variance of a random variable, theorems on the standard deviation, the Chebyshev inequality, normal laws of distribution, distribution curves, properties of normal distribution curves, and related topics. The book is unique in that, while there are several high school and college textbooks available on this subject, there is no other popular treatment for the layman that contains quite the same material presented with the same degree of clarity and authenticity. Anyone who desires a fundamental grasp of this increasingly important subject cannot do better than to start with this book. Note de contenu : In summary : I. Probabilities 1. The probability of an event 2. Rule for the addition of probabilities 3. Conditional probabilitie and the multiplication rules 4. Consequences of the addition and multiplication rules 5. Bernoulli's scheme 6. Bernoulli's theorem II. Random variations 7. Random variables and distribution laws 8. Mean values 9. Mean value of a sum and of a product 10. Dispersion and mean deviations 11. Law of large numbers 12. Normal laws An elementary introduction to the theory of probability [texte imprimé] / Gnedenko, Boris Vladimirovic, Auteur ; Aleksandr Yakovlevich Khinchin (1894-1959), Auteur ; Boron, Leo Francis, Traducteur . - New York : Dover publications, 1962 . - XII, 130 p. : ill. ; 21 cm. ISBN : 978-0-486-60155-7 Bibliogr. p. 125-127. - Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Probabilities Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : This compact volume equips the reader with all the facts and principles essential to a fundamental understanding of the theory of probability. It is an introduction, no more: throughout the book the authors discuss the theory of probability for situations having only a finite number of possibilities, and the mathematics employed is held to the elementary level. But within its purposely restricted range it is extremely thorough, well organized, and absolutely authoritative. It is the only English translation of the latest revised Russian edition; and it is the only current translation on the market that has been checked and approved by Gnedenko himself. After explaining in simple terms the meaning of the concept of probability and the means by which an event is declared to be in practice, impossible, the authors take up the processes involved in the calculation of probabilities. They survey the rules for addition and multiplication of probabilities, the concept of conditional probability, the formula for total probability, Bayes's formula, Bernoulli's scheme and theorem, the concepts of random variables, insufficiency of the mean value for the characterization of a random variable, methods of measuring the variance of a random variable, theorems on the standard deviation, the Chebyshev inequality, normal laws of distribution, distribution curves, properties of normal distribution curves, and related topics. The book is unique in that, while there are several high school and college textbooks available on this subject, there is no other popular treatment for the layman that contains quite the same material presented with the same degree of clarity and authenticity. Anyone who desires a fundamental grasp of this increasingly important subject cannot do better than to start with this book. Note de contenu : In summary : I. Probabilities 1. The probability of an event 2. Rule for the addition of probabilities 3. Conditional probabilitie and the multiplication rules 4. Consequences of the addition and multiplication rules 5. Bernoulli's scheme 6. Bernoulli's theorem II. Random variations 7. Random variables and distribution laws 8. Mean values 9. Mean value of a sum and of a product 10. Dispersion and mean deviations 11. Law of large numbers 12. Normal laws

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015165	519.2 GNE	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	Consultation sur place

An introduction to multivariate statistical analysis / Theodore Wilbur Anderson 

Public ISBD Titre : An introduction to multivariate statistical analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Theodore Wilbur Anderson, Auteur Editeur : New York : Wiley Année de publication : 1958 Collection : Wiley series in probability and mathematical statistics. Probability and mathematical statistics Importance : XII-374 p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-02640-2 Note générale : Bibliogr. p. 352-368. Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Mathématiques Statistiques Analyse  multivariée Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Note de contenu : Sommaire: En ligne : https://epdf.tips/an-introduction-to-multivariate-statistical-analysis-wiley-ser [...] An introduction to multivariate statistical analysis [texte imprimé] / Theodore Wilbur Anderson, Auteur . - Wiley, 1958 . - XII-374 p. ; 24 cm. - (Wiley series in probability and mathematical statistics. Probability and mathematical statistics) . ISBN : 978-0-471-02640-2 Bibliogr. p. 352-368. Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Mathématiques Statistiques Analyse  multivariée Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Note de contenu : Sommaire: En ligne : https://epdf.tips/an-introduction-to-multivariate-statistical-analysis-wiley-ser [...]

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016017	519.2 AND	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	Consultation sur place

Analyse de données en sciences expérimentales / Benoît Clément

Public ISBD Titre : Analyse de données en sciences expérimentales : probabilités et statistiques, avec exemples en sciences physique Type de document : texte imprimé Auteurs : Benoît Clément, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2012 Collection : Sciences sup Importance : VI, 182 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-057569-5 Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités Statistique Analyse  des  données Monte-Carlo,  Méthode  de Sciences  --  Expériences  --  Statistiques Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Licence 3 ou Master 1 de Sciences de la Matière, Sciences de la Terre et Sciences de la Vie et de la Santé. Son objectif est de donner les outils nécessaires à l'analyse de données recueillis dans le cadre des expériences. Il introduit ainsi les mathématiques de bases et présente leur utilisation concrète. L'ouvrage se décompose en trois parties : caractérisation d'un échantillon, probabilités, statistique. Chacune est complétée par des exercices, tous corrigés. Volontairement restreint à l'essentiel, il permet à l'étudiant de se concentrer sur sa matière grâce à l'utilisation des outils mathématiques sans se perdre dans leur théorisation. Note de contenu : Au sommaire : I. Échantillons 1. Distribution et fréquence 2. Échantillon multidimensionnel 3. Incertitudes II. Probabilités 1. Un peu de théorie 2. Variables aléatoires 3. VA multidimensionnelle II. Statistique 1. Estimation paramétrique 2. Estimation et incertitude 3. Ajustement de données Analyse de données en sciences expérimentales : probabilités et statistiques, avec exemples en sciences physique [texte imprimé] / Benoît Clément, Auteur . - Dunod, 2012 . - VI, 182 p. : ill. ; 24 cm. - (Sciences sup) . ISBN : 978-2-10-057569-5 Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités Statistique Analyse  des  données Monte-Carlo,  Méthode  de Sciences  --  Expériences  --  Statistiques Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Licence 3 ou Master 1 de Sciences de la Matière, Sciences de la Terre et Sciences de la Vie et de la Santé. Son objectif est de donner les outils nécessaires à l'analyse de données recueillis dans le cadre des expériences. Il introduit ainsi les mathématiques de bases et présente leur utilisation concrète. L'ouvrage se décompose en trois parties : caractérisation d'un échantillon, probabilités, statistique. Chacune est complétée par des exercices, tous corrigés. Volontairement restreint à l'essentiel, il permet à l'étudiant de se concentrer sur sa matière grâce à l'utilisation des outils mathématiques sans se perdre dans leur théorisation. Note de contenu : Au sommaire : I. Échantillons 1. Distribution et fréquence 2. Échantillon multidimensionnel 3. Incertitudes II. Probabilités 1. Un peu de théorie 2. Variables aléatoires 3. VA multidimensionnelle II. Statistique 1. Estimation paramétrique 2. Estimation et incertitude 3. Ajustement de données

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055061	519.2 CLE	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	Consultation sur place
055062	519.2 CLE	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	En bon état
055534	519.2 CLE	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	En bon état

Analyse statistique des données spatiales / Société française de statistique (Paris)

Public ISBD Titre : Analyse statistique des données spatiales : [Dixièmes Journées d'étude en statistique, 4-8 novembre 2002, Marseille] Type de document : texte imprimé Auteurs : Société française de statistique (Paris), Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Editeur scientifique ; Michel Lejeune, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Editeur scientifique Editeur : Paris : Technip Année de publication : 2006 Importance : XIV, 468 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0873-2 Note générale : Bibliogr. p. 443-463. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse  spatiale  (statistique)  --  Congrès Géostatistique  --  Congrès Spatial  analysis  (Statistics)  --  Congresses Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : L'analyse statistique des données spatiales et spatio-temporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que sur le plan des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine. Les domaines d'applications de ces modèles vont de la géostatistique à l'épidémiologie en passant par l'environnement, l'écologie, l'économie... Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes parmi les plus réputés : Gérard d'Aubigny (université Pierre Mendès-France, Grenoble), Claude Grasland (université Paris VII), Xavier Guyon (université Paris I), Pierre Legendre (université de Montréal), Jean-Paul Chilès, Christian Lantuejoul et Jacques Rivoirard (Ecole des mines de Paris), réunis à l'occasion des 10es Journées d'étude en statistique, organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy. Note de contenu : Au sommaire : 1. La corrélation et ses dérivés : le rôle de Galton dans leur histoire. 2. Dépendance spatiale et autocorrélation. 3. Les modèles d'autorégression spatiale. 4. Modèles autorégressifs : tests de spécification. 5. Modèles autorégressifs et problèmes d'estimation. 6. Modèles du second ordre. 7. Champ de Gibbs-Markov sur un réseau. 8. Processus ponctuels spatiaux. 9. Simulation des modèles spatiaux. 10. Estimation des modèles spatiaux. 11. Données régionales et agrégation spatiale. 12. Le cadre général de la géostatistique. 13. Géostatistique linéaire, prédiction linéaire par Krigeage. 14. Krigeage disjonctif. 15. Prédiction non-linéaire par simulation conditionnelle. 16. Discontinuités statistiques et discontinuités spatiales. 17. Validation d'un modèle géostatistique pour l'interpolation. 18. Poisson non-stationnaire et échantillonnage semi-raréfié. 19. Quelles sont les échelles spatiales importantes dans un écosystème ? Analyse statistique des données spatiales : [Dixièmes Journées d'étude en statistique, 4-8 novembre 2002, Marseille] [texte imprimé] / Société française de statistique (Paris), Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Editeur scientifique ; Michel Lejeune, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Editeur scientifique . - Paris : Technip, 2006 . - XIV, 468 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7108-0873-2 Bibliogr. p. 443-463. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse  spatiale  (statistique)  --  Congrès Géostatistique  --  Congrès Spatial  analysis  (Statistics)  --  Congresses Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : L'analyse statistique des données spatiales et spatio-temporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que sur le plan des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine. Les domaines d'applications de ces modèles vont de la géostatistique à l'épidémiologie en passant par l'environnement, l'écologie, l'économie... Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes parmi les plus réputés : Gérard d'Aubigny (université Pierre Mendès-France, Grenoble), Claude Grasland (université Paris VII), Xavier Guyon (université Paris I), Pierre Legendre (université de Montréal), Jean-Paul Chilès, Christian Lantuejoul et Jacques Rivoirard (Ecole des mines de Paris), réunis à l'occasion des 10es Journées d'étude en statistique, organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy. Note de contenu : Au sommaire : 1. La corrélation et ses dérivés : le rôle de Galton dans leur histoire. 2. Dépendance spatiale et autocorrélation. 3. Les modèles d'autorégression spatiale. 4. Modèles autorégressifs : tests de spécification. 5. Modèles autorégressifs et problèmes d'estimation. 6. Modèles du second ordre. 7. Champ de Gibbs-Markov sur un réseau. 8. Processus ponctuels spatiaux. 9. Simulation des modèles spatiaux. 10. Estimation des modèles spatiaux. 11. Données régionales et agrégation spatiale. 12. Le cadre général de la géostatistique. 13. Géostatistique linéaire, prédiction linéaire par Krigeage. 14. Krigeage disjonctif. 15. Prédiction non-linéaire par simulation conditionnelle. 16. Discontinuités statistiques et discontinuités spatiales. 17. Validation d'un modèle géostatistique pour l'interpolation. 18. Poisson non-stationnaire et échantillonnage semi-raréfié. 19. Quelles sont les échelles spatiales importantes dans un écosystème ?

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
053182	519.2 ANA	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	Consultation sur place

Analyse de variance et plans d'expérience / Daniel Dugué

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Applied statistics for engineers / Volk, William

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Calcul des probabilités / Albert (1921-2012) Tortrat

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Calcul des probabilités / Michel Cartier

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Calcul des probabilités / Jean-Baptiste Pomey

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Calcul des probabilités / Alfréd Rényi

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Calcul des probabilités / François Dress

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Le calcul des probabilités et ses applications / Colloques internationaux du centre national de la recherche scientifique (Alger)

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Calcul des probabilités en vue des applications / Maurice Girault

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Calcul des probabilités en vue des applications / Maurice Girault

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