| Titre : |
Eléments d'analyse de données |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Edwin Diday, Auteur ; Jacques Lemaire, Auteur ; Jean Pouget, Auteur ; Françoise Testu, Auteur |
| Editeur : |
Paris ; Malakoff : Dunod |
| Année de publication : |
1982 |
| Collection : |
Dunod décision |
| Importance : |
XV-462 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-04-015430-1 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 453-462 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Analyse discriminante
Classification automatique
Statistique mathématique
Analyse des données
Multivariate analysis |
| Index. décimale : |
681.3.01 Principes du traitement des données |
| Résumé : |
Les progrès de l'informatique et le développement des ordinateurs conduisent de plus en plus à l'accumulation d'informations de différentes sortes. La forme la plus répandue et la plus classique de stockage est celle correspondant à des tableaux de données. Dans de nombreux domaines on est ensuite conduit à tirer parti de cette information pourla synthétiser, pour servir de base à un processus de décision, de reconnaissance ou, plus généralement, pour appréhender d'une certaine manière la nature des phénomènes sous-jacents aux données. L'analyse de données répond à un bon nombre de ces questions. Cet ouvrage développe l'ensemble des principales méthodes de cette discipline : classification automatique, analyse factorielle, analyse discriminante, méthodes ordinales. Les principaux résultats théoriques utiles y sont démontrés et des exemples d'applications illustrent chaque méthode. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Les étapes préliminaires à une analyse de données.
2. Classification automatique.
3. Les méthodes linéaires.
4. Analyse discriminante.
5. Méthodes ordinales. |
Eléments d'analyse de données [texte imprimé] / Edwin Diday, Auteur ; Jacques Lemaire, Auteur ; Jean Pouget, Auteur ; Françoise Testu, Auteur . - Paris ; Malakoff : Dunod, 1982 . - XV-462 p. : ill. ; 24 cm. - ( Dunod décision) . ISBN : 978-2-04-015430-1 Bibliogr. p. 453-462 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Analyse discriminante
Classification automatique
Statistique mathématique
Analyse des données
Multivariate analysis |
| Index. décimale : |
681.3.01 Principes du traitement des données |
| Résumé : |
Les progrès de l'informatique et le développement des ordinateurs conduisent de plus en plus à l'accumulation d'informations de différentes sortes. La forme la plus répandue et la plus classique de stockage est celle correspondant à des tableaux de données. Dans de nombreux domaines on est ensuite conduit à tirer parti de cette information pourla synthétiser, pour servir de base à un processus de décision, de reconnaissance ou, plus généralement, pour appréhender d'une certaine manière la nature des phénomènes sous-jacents aux données. L'analyse de données répond à un bon nombre de ces questions. Cet ouvrage développe l'ensemble des principales méthodes de cette discipline : classification automatique, analyse factorielle, analyse discriminante, méthodes ordinales. Les principaux résultats théoriques utiles y sont démontrés et des exemples d'applications illustrent chaque méthode. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Les étapes préliminaires à une analyse de données.
2. Classification automatique.
3. Les méthodes linéaires.
4. Analyse discriminante.
5. Méthodes ordinales. |
|  |
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche
