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Algorithmes adaptatifs et approximations stochastiques / Albert Benveniste ; Michel Métivier ; Pierre Priouret

Public ISBD Titre : Algorithmes adaptatifs et approximations stochastiques : théorie et applications à l'identification, au traitement du signal et à la reconnaissance des formes Type de document : texte imprimé Auteurs : Albert Benveniste, Auteur ; Michel Métivier, Auteur ; Pierre Priouret, Auteur Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1987 Collection : Techniques stochastiques Importance : XIII-367 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-81221-7 Note générale : Bibliogr. p. 353-360 . Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Stochastic  approximation Processus  stochastiques Approximation,  Théorie  de  l' Algorithme Traitement  du  signal Reconnaissance  des  formes  (informatique) Analyse  séquentielle Index. décimale : 681.3.06 Logiciels. Software Résumé : L'objectif de l'ouvrage. c'est de fourni à l'utilisateur des algorithmes adaptatifs un guide pour leur analyse et leur conception, qui soit aussi clair et de portée aussi générale que possible, accompagner ce guide de la présentation des fondements mathématiques qui le soustendent Note de contenu : Au sommaire: - Algorithmes adaptatifs, applications *Forme générale d'algorithme adaptatif *Convergence : La méthode de l'O.D.E. *Vitesse de convergence *Poursuite des non stationnarites *Détection séquentielle-validation - Approximation stochastiques, théorie *O.D.E et convergences P.S. *Application aux exemples de la premier partie *Étude de l'algorithme dans le cas général *Approximation gaussienne des algorithmes Algorithmes adaptatifs et approximations stochastiques : théorie et applications à l'identification, au traitement du signal et à la reconnaissance des formes [texte imprimé] / Albert Benveniste, Auteur ; Michel Métivier, Auteur ; Pierre Priouret, Auteur . - Masson, 1987 . - XIII-367 p. : ill. ; 24 cm. - (Techniques stochastiques) . ISBN : 978-2-225-81221-7 Bibliogr. p. 353-360 . Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Stochastic  approximation Processus  stochastiques Approximation,  Théorie  de  l' Algorithme Traitement  du  signal Reconnaissance  des  formes  (informatique) Analyse  séquentielle Index. décimale : 681.3.06 Logiciels. Software Résumé : L'objectif de l'ouvrage. c'est de fourni à l'utilisateur des algorithmes adaptatifs un guide pour leur analyse et leur conception, qui soit aussi clair et de portée aussi générale que possible, accompagner ce guide de la présentation des fondements mathématiques qui le soustendent Note de contenu : Au sommaire: - Algorithmes adaptatifs, applications *Forme générale d'algorithme adaptatif *Convergence : La méthode de l'O.D.E. *Vitesse de convergence *Poursuite des non stationnarites *Détection séquentielle-validation - Approximation stochastiques, théorie *O.D.E et convergences P.S. *Application aux exemples de la premier partie *Étude de l'algorithme dans le cas général *Approximation gaussienne des algorithmes

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
037489	681.3.06 BEN	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible
040131	681.3.06 BEN	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible
037490	681.3.06 BEN	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible
040132	681.3.06 BEN	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible
042593	681.3.06 BEN	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible

Probabilités: dix leçons d'introduction / Michel Métivier

Public ISBD Titre : Probabilités: dix leçons d'introduction Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Métivier, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 1987 Autre Editeur : Palaiseau : Ecole polytechnique Importance : 150 p. Présentation : ill. Format : 24 cm Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : Agrégation  --  Mathématiques Stochastic  processes Probabilities Probabilités Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : La considération de modèles aléatoires s'est imposée aux hommes à la recherche d'outils conceptuels destinés à, maitriser les situations dans lesquelles la description des conditions d'une expérience ou de l'observation d'un phénomène ne permet pas de prédire de façon certaine le résultat de l'expérience. La grande généralité des concepts introduits par le calcule moderne des probabilités permet de considérer des phénomènes complexes relevant de l'ensemble des disciplines scientifiques(sciences physiques, biologiques, économiques, sociales...) Note de contenu : Au sommaire : - Espaces probabilisés - Variables aléatoires: espérance mathématique et moments des variables aléatoires réelles - Notion élémentaire de conditionnement. Indépendance de variables aléatoires - Fonctions caractéristiques. Lois Gaussiennes - Théorèmes asymptotiques pour sommes de variables aléatoire indépendantes - Notions sur les chaines de Markov ... Probabilités: dix leçons d'introduction [texte imprimé] / Michel Métivier, Auteur . - Paris : Ellipses : Palaiseau : Ecole polytechnique, 1987 . - 150 p. : ill. ; 24 cm. Bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : Agrégation  --  Mathématiques Stochastic  processes Probabilities Probabilités Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : La considération de modèles aléatoires s'est imposée aux hommes à la recherche d'outils conceptuels destinés à, maitriser les situations dans lesquelles la description des conditions d'une expérience ou de l'observation d'un phénomène ne permet pas de prédire de façon certaine le résultat de l'expérience. La grande généralité des concepts introduits par le calcule moderne des probabilités permet de considérer des phénomènes complexes relevant de l'ensemble des disciplines scientifiques(sciences physiques, biologiques, économiques, sociales...) Note de contenu : Au sommaire : - Espaces probabilisés - Variables aléatoires: espérance mathématique et moments des variables aléatoires réelles - Notion élémentaire de conditionnement. Indépendance de variables aléatoires - Fonctions caractéristiques. Lois Gaussiennes - Théorèmes asymptotiques pour sommes de variables aléatoire indépendantes - Notions sur les chaines de Markov ...

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
040159	519.2 MET	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
040161	519.2 MET	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
041195	519.2 MET	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
041193	519.2 MET	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
041194	519.2 MET	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
040160	519.2 MET	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
040158	519.2 MET	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible