| Titre de série : |
Analyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur, 1 |
| Titre : |
Méthodes directes |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Patrick Lascaux, Auteur ; Raymond Théodor, Auteur |
| Editeur : |
Paris ; Malakoff : Dunod |
| Année de publication : |
2000 |
| Collection : |
Sciences sup |
| Importance : |
XXIII-326 p. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-005334-6 |
| Note générale : |
Bibliogr. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Analyse numérique matricielle -- Manuels d'enseignement supérieur
Matrices -- Manuels d'enseignement supérieur
Analyse vectorielle -- Manuels d'enseignement supérieur
Mathématiques de l'ingénieur -- Manuels d'enseignement supérieur |
| Index. décimale : |
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. |
| Résumé : |
Cet ouvrage en deux volumes (1. Méthodes directes et 2. Méthodes itératives) contient un exposé des principales méthodes, depuis les plus classiques (élimination de Gauss, surrelaxation, puissance itérée, QR,...) et leurs extensions (matrices creuses, itérations de sous-espaces,...) jusqu'aux plus récentes (gradient conjugué préconditionné, multigrille, Lanczos,... ). En plus de l'exposé mathématique des méthodes et de la démonstration de leur convergence, les différents aspects de l'évaluation pratique des algorithmes sont présentés : généralité d'application, précision et stabilité aux erreurs d'arrondi, rapidité de calcul, place mémoire nécessaire, facilité de programmation, essais numériques,... Ce livre, qui présente dans un langage accessible aux étudiants, techniciens et ingénieurs, une synthèse des méthodes de l'analyse numérique matricielle, intéressera tous ceux qui utilisent le calcul scientifique. Grâce à des rappels préliminaires, sa lecture ne nécessite que la connaissance d'un cours élémentaire d'algèbre matricielle. |
| Note de contenu : |
- Révisions - préliminaires.
- Exemples modèles de problèmes.
- Conditionnement.
- Méthodes directes pour la résolution de systèmes linéaires.
- Méthodes directes pour les matrices creuses.
- Résolution de problèmes de moindres carrés |
Analyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur, 1. Méthodes directes [texte imprimé] / Patrick Lascaux, Auteur ; Raymond Théodor, Auteur . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2000 . - XXIII-326 p. ; 24 cm. - ( Sciences sup) . ISBN : 978-2-10-005334-6 Bibliogr. Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Analyse numérique matricielle -- Manuels d'enseignement supérieur
Matrices -- Manuels d'enseignement supérieur
Analyse vectorielle -- Manuels d'enseignement supérieur
Mathématiques de l'ingénieur -- Manuels d'enseignement supérieur |
| Index. décimale : |
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. |
| Résumé : |
Cet ouvrage en deux volumes (1. Méthodes directes et 2. Méthodes itératives) contient un exposé des principales méthodes, depuis les plus classiques (élimination de Gauss, surrelaxation, puissance itérée, QR,...) et leurs extensions (matrices creuses, itérations de sous-espaces,...) jusqu'aux plus récentes (gradient conjugué préconditionné, multigrille, Lanczos,... ). En plus de l'exposé mathématique des méthodes et de la démonstration de leur convergence, les différents aspects de l'évaluation pratique des algorithmes sont présentés : généralité d'application, précision et stabilité aux erreurs d'arrondi, rapidité de calcul, place mémoire nécessaire, facilité de programmation, essais numériques,... Ce livre, qui présente dans un langage accessible aux étudiants, techniciens et ingénieurs, une synthèse des méthodes de l'analyse numérique matricielle, intéressera tous ceux qui utilisent le calcul scientifique. Grâce à des rappels préliminaires, sa lecture ne nécessite que la connaissance d'un cours élémentaire d'algèbre matricielle. |
| Note de contenu : |
- Révisions - préliminaires.
- Exemples modèles de problèmes.
- Conditionnement.
- Méthodes directes pour la résolution de systèmes linéaires.
- Méthodes directes pour les matrices creuses.
- Résolution de problèmes de moindres carrés |
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