Neural networks / James A. Freeman (1992)

Public ISBD Titre : Neural networks : algorithms, applications and programming techniques Type de document : texte imprimé Auteurs : James A. Freeman, Auteur ; David M. Skapura, Auteur Editeur : London : Addison-Wesley Année de publication : 1992 Collection : Computation and neural systems series Importance : XIII-401 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-201-51376-9 Note générale : Bibliogr. p.393. index p.395-401 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Automatique . Réseaux Neurones . Intelligence Artificielle . Algorithme. Index. décimale : 62-52 Machine et processus conduits ou contrôlés automatiquement Résumé : This book provides a solid and practical introduction to neural network computational models inspired by the brain. The authors explain the basic concepts and technology underlying such models, then show how thes models cans be applied to the solution of liverse problems in science and engineering. The book's aim is not to explore every corner of current and future reserch, but to focus on what works and to present techniques useful for solving real problems Note de contenu : Au sommaire : - Introduction to ans technology - Adaline and madaline - Backpropagation - The BAM and the hopfield memory - Simulated annealing - The counterpropagation network - Self-Organizing maps - Adaptive resonance theory - Spatiotemporal pattern classification - The neocognitron Neural networks : algorithms, applications and programming techniques [texte imprimé] / James A. Freeman, Auteur ; David M. Skapura, Auteur . - London : Addison-Wesley, 1992 . - XIII-401 p. : ill. ; 24 cm. - (Computation and neural systems series) . ISBN : 978-0-201-51376-9 Bibliogr. p.393. index p.395-401 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Automatique . Réseaux Neurones . Intelligence Artificielle . Algorithme. Index. décimale : 62-52 Machine et processus conduits ou contrôlés automatiquement Résumé : This book provides a solid and practical introduction to neural network computational models inspired by the brain. The authors explain the basic concepts and technology underlying such models, then show how thes models cans be applied to the solution of liverse problems in science and engineering. The book's aim is not to explore every corner of current and future reserch, but to focus on what works and to present techniques useful for solving real problems Note de contenu : Au sommaire : - Introduction to ans technology - Adaline and madaline - Backpropagation - The BAM and the hopfield memory - Simulated annealing - The counterpropagation network - Self-Organizing maps - Adaptive resonance theory - Spatiotemporal pattern classification - The neocognitron

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
040860	62-52 FRE	Papier	Bibliothèque Centrale	Automatique	Disponible
040861	62-52 FRE	Papier	Bibliothèque Centrale	Automatique	Disponible	En bon état