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Titre de série : Classification automatique pour l'analyse des données Titre : Logiciels. 2 Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Jambu, Auteur ; Marie-Odile Lebeaux, Auteur Editeur : Paris ; Malakoff : Dunod Année de publication : 1978 Collection : Dunod décision Importance : 399 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-010451-1 Note générale : Bibliogr. p. 287-310. Résumés en anglais et en français Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse des données -- Informatique
Classification automatique
Discriminant analysis -- Data processingIndex. décimale : 681.3.01 Principes du traitement des données Note de contenu : Sommaire:
* Note liminaire- informatique et classification automatique en analyse des données
1. Programmes de mise en forme et de description de données
2. Programmes de classification automatique
3. Programmes d'aides a l’interprétation
4. Aide mémoire pour l(utilisation des logicielsClassification automatique pour l'analyse des données. Logiciels. 2 [texte imprimé] / Michel Jambu, Auteur ; Marie-Odile Lebeaux, Auteur . - Paris ; Malakoff : Dunod, 1978 . - 399 p. : ill. ; 24 cm. - (Dunod décision) .
ISBN : 978-2-04-010451-1
Bibliogr. p. 287-310. Résumés en anglais et en français
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse des données -- Informatique
Classification automatique
Discriminant analysis -- Data processingIndex. décimale : 681.3.01 Principes du traitement des données Note de contenu : Sommaire:
* Note liminaire- informatique et classification automatique en analyse des données
1. Programmes de mise en forme et de description de données
2. Programmes de classification automatique
3. Programmes d'aides a l’interprétation
4. Aide mémoire pour l(utilisation des logicielsRéservation
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Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 019392 681.3.01 JAM Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible Consultation sur place Classification automatique pour l'analyse des données. Méthode et algorithmes, 1 / Michel Jambu (1978)
Titre de série : Classification automatique pour l'analyse des données Titre : Méthode et algorithmes, 1 Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Jambu, Auteur Editeur : Paris ; Malakoff : Dunod Année de publication : 1978 Collection : Dunod décision Importance : 310 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-010425-2 Note générale : Bibliogr. 287-310 Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes -- Méthode
Analyse des données -- Informatique
Classification automatiqueIndex. décimale : 681.3.01 Principes du traitement des données Note de contenu : Sommaire:
1. Classification automatique et analyse des donnée
2. Pratique de la classification automatique d'apres une correspondance
3. Définitions et propriétés relatives aux classifications
4. Distances et proximtes en classification automatique
5. Algorithmes de classification hierarchqiues
6. Algorithmes de completion des classification
7. Aides a interprétation et validité des résultats en classification automatiqueClassification automatique pour l'analyse des données. Méthode et algorithmes, 1 [texte imprimé] / Michel Jambu, Auteur . - Paris ; Malakoff : Dunod, 1978 . - 310 p. : ill. ; 24 cm. - (Dunod décision) .
ISBN : 978-2-04-010425-2
Bibliogr. 287-310
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Algorithmes -- Méthode
Analyse des données -- Informatique
Classification automatiqueIndex. décimale : 681.3.01 Principes du traitement des données Note de contenu : Sommaire:
1. Classification automatique et analyse des donnée
2. Pratique de la classification automatique d'apres une correspondance
3. Définitions et propriétés relatives aux classifications
4. Distances et proximtes en classification automatique
5. Algorithmes de classification hierarchqiues
6. Algorithmes de completion des classification
7. Aides a interprétation et validité des résultats en classification automatiqueRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 019391 681.3.01 JAM Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible Consultation sur place
Titre : Cours de statistique descriptive Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Calot, Auteur Editeur : Paris ; Malakoff : Dunod Année de publication : 1973 Collection : Dunod décision Importance : XIX-488 p. Présentation : ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-007267-4 Note générale : Bibliogr. p. [477]. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistiques
Statistique descriptiveIndex. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Ce manuel de statistique descriptive est sans doute, l'ouvrage le plus complet sur le sujet.
Outre de nombreux exemples numériques illustrant chaque chapitre, cet ouvrage comporte des exercices avec éléments de solution, sa lecture ne requiert, sur le plan mathématique, qu’une culture générale du niveau du baccalauréat.Note de contenu : Au sommaire :
1. La statistique descriptive.
2. Les distributions statistiques à un caractère.
3. Description numérique d'une variable statistique.
4. Distributions théoriques à une variable.
5. Les distributions statistiques à deux caractères.
6. Description numériques des séries statistiques à deux caractères quantitatifs
7. Les séries chronologiques.
8. L'analyse des séries chronologiques.Cours de statistique descriptive [texte imprimé] / Gérard Calot, Auteur . - Paris ; Malakoff : Dunod, 1973 . - XIX-488 p. : ill. ; 24 cm.. - (Dunod décision) .
ISBN : 978-2-04-007267-4
Bibliogr. p. [477]. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Statistiques
Statistique descriptiveIndex. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Ce manuel de statistique descriptive est sans doute, l'ouvrage le plus complet sur le sujet.
Outre de nombreux exemples numériques illustrant chaque chapitre, cet ouvrage comporte des exercices avec éléments de solution, sa lecture ne requiert, sur le plan mathématique, qu’une culture générale du niveau du baccalauréat.Note de contenu : Au sommaire :
1. La statistique descriptive.
2. Les distributions statistiques à un caractère.
3. Description numérique d'une variable statistique.
4. Distributions théoriques à une variable.
5. Les distributions statistiques à deux caractères.
6. Description numériques des séries statistiques à deux caractères quantitatifs
7. Les séries chronologiques.
8. L'analyse des séries chronologiques.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 018633 519.2 CAL Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible Consultation sur place 018635 519.2 CAL Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 033471 519.2 CAL Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 018634 519.2 CAL Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 018636 519.2 CAL Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 018632 519.2 CAL Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 035012 519.2 CAL Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 034254 519.2 CAL Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 035016 519.2 CAL Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 034255 519.2 CAL Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état
Titre : Eléments d'analyse de données Type de document : texte imprimé Auteurs : Edwin Diday, Auteur ; Jacques Lemaire, Auteur ; Jean Pouget, Auteur ; Françoise Testu, Auteur Editeur : Paris ; Malakoff : Dunod Année de publication : 1982 Collection : Dunod décision Importance : XV-462 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-015430-1 Note générale : Bibliogr. p. 453-462 Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse discriminante
Classification automatique
Statistique mathématique
Analyse des données
Multivariate analysisIndex. décimale : 681.3.01 Principes du traitement des données Résumé :
Les progrès de l'informatique et le développement des ordinateurs conduisent de plus en plus à l'accumulation d'informations de différentes sortes. La forme la plus répandue et la plus classique de stockage est celle correspondant à des tableaux de données. Dans de nombreux domaines on est ensuite conduit à tirer parti de cette information pourla synthétiser, pour servir de base à un processus de décision, de reconnaissance ou, plus généralement, pour appréhender d'une certaine manière la nature des phénomènes sous-jacents aux données. L'analyse de données répond à un bon nombre de ces questions. Cet ouvrage développe l'ensemble des principales méthodes de cette discipline : classification automatique, analyse factorielle, analyse discriminante, méthodes ordinales. Les principaux résultats théoriques utiles y sont démontrés et des exemples d'applications illustrent chaque méthode.Note de contenu : Au sommaire :
1. Les étapes préliminaires à une analyse de données.
2. Classification automatique.
3. Les méthodes linéaires.
4. Analyse discriminante.
5. Méthodes ordinales.Eléments d'analyse de données [texte imprimé] / Edwin Diday, Auteur ; Jacques Lemaire, Auteur ; Jean Pouget, Auteur ; Françoise Testu, Auteur . - Paris ; Malakoff : Dunod, 1982 . - XV-462 p. : ill. ; 24 cm. - (Dunod décision) .
ISBN : 978-2-04-015430-1
Bibliogr. p. 453-462
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse discriminante
Classification automatique
Statistique mathématique
Analyse des données
Multivariate analysisIndex. décimale : 681.3.01 Principes du traitement des données Résumé :
Les progrès de l'informatique et le développement des ordinateurs conduisent de plus en plus à l'accumulation d'informations de différentes sortes. La forme la plus répandue et la plus classique de stockage est celle correspondant à des tableaux de données. Dans de nombreux domaines on est ensuite conduit à tirer parti de cette information pourla synthétiser, pour servir de base à un processus de décision, de reconnaissance ou, plus généralement, pour appréhender d'une certaine manière la nature des phénomènes sous-jacents aux données. L'analyse de données répond à un bon nombre de ces questions. Cet ouvrage développe l'ensemble des principales méthodes de cette discipline : classification automatique, analyse factorielle, analyse discriminante, méthodes ordinales. Les principaux résultats théoriques utiles y sont démontrés et des exemples d'applications illustrent chaque méthode.Note de contenu : Au sommaire :
1. Les étapes préliminaires à une analyse de données.
2. Classification automatique.
3. Les méthodes linéaires.
4. Analyse discriminante.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 020677 681.3.01 ELE Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible Consultation sur place
Titre : Exercices commentés de statistique informatique appliquées Type de document : texte imprimé Auteurs : Ronald Céhessat, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris ; Malakoff : Dunod Année de publication : 1976 Collection : Dunod décision Importance : XX-460 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-011581-4 Note générale : Annexes Langues : Français (fre) Mots-clés : Ordinateurs -- Programmation -- Problèmes et exercices
Statistique mathématique -- Informatique -- Problèmes et exercicesIndex. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé :
Le présent ouvrage d'exercices commentés qui associe la statistique dite classique à l'analyse des données et aux techniques informatiques en est le complément et le prolongement. Il propose 150 exercices de statistiques et 50 exercices d'informatique.Note de contenu : Au sommaire :
1. Probabilité sur un ensemble discret.
2. Variables aléatoires sur un ensemble discret.
3. Variables aléatoires générales.
4. Estimation.
5. Tests classiques.
6. Régression et modèle linéaire.
7. Méthodes non paramétriques.
...
Exercices commentés de statistique informatique appliquées [texte imprimé] / Ronald Céhessat, Auteur . - 2e éd. . - Paris ; Malakoff : Dunod, 1976 . - XX-460 p. : ill. ; 24 cm. - (Dunod décision) .
ISBN : 978-2-04-011581-4
Annexes
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Ordinateurs -- Programmation -- Problèmes et exercices
Statistique mathématique -- Informatique -- Problèmes et exercicesIndex. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé :
Le présent ouvrage d'exercices commentés qui associe la statistique dite classique à l'analyse des données et aux techniques informatiques en est le complément et le prolongement. Il propose 150 exercices de statistiques et 50 exercices d'informatique.Note de contenu : Au sommaire :
1. Probabilité sur un ensemble discret.
2. Variables aléatoires sur un ensemble discret.
3. Variables aléatoires générales.
4. Estimation.
5. Tests classiques.
6. Régression et modèle linéaire.
7. Méthodes non paramétriques.
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Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 023968 519.2 CEH Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 023969 519.2 CEH Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place
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