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Auteur Sheldon M. Ross |
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Titre : Initiation aux probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Sheldon M. Ross, Auteur Editeur : Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes Année de publication : 1994 Collection : Mathematique Importance : VIII-XI-485 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-327-7 Note générale : Index Mots-clés : Mathématiques Analyse--Combinatoire variables--Aléatoires simulation Index. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé : Note de contenu : Sommaire:
1- Analyse combinatoire
2- Axiomes des probabilités
3- Probabilité conditionnelle et indépendance
4- Variables aléatoires
5- Variables aléatoires continues
6- Variables aléatoires simultanées
7- Propriétés de l'espérance
8- Théorèmes limites
...Initiation aux probabilités [texte imprimé] / Sheldon M. Ross, Auteur . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 1994 . - VIII-XI-485 p. : ill. ; 25 cm. - (Mathematique) .
ISBN : 978-2-88074-327-7
Index
Mots-clés : Mathématiques Analyse--Combinatoire variables--Aléatoires simulation Index. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé : Note de contenu : Sommaire:
1- Analyse combinatoire
2- Axiomes des probabilités
3- Probabilité conditionnelle et indépendance
4- Variables aléatoires
5- Variables aléatoires continues
6- Variables aléatoires simultanées
7- Propriétés de l'espérance
8- Théorèmes limites
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 037878 519.21 ROS Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 037879 519.21 ROS Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 043281 519.21 ROS Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 043282 519.21 ROS Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 044548 519.21 ROS Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place 042782 519.21 ROS Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état
Titre : Introduction to probability and statistics for engineers and scientists Type de document : texte imprimé Auteurs : Sheldon M. Ross, Auteur Mention d'édition : 4th edition Editeur : Amsterdam : Elsevier Année de publication : 2009 Importance : XV, 664 p. Présentation : ill. Format : 24 cm Accompagnement : 1 CD-ROM ISBN/ISSN/EAN : 978-0-12-370483-2 Note générale : Le CD-ROM peut être utilisé pour résoudre la plupart des problèmes du livre. Il permet des calculs...Un programme illustre "the central limit theorem"...
Dans l'exemplaire "055015" Manque les pages 273-320.Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Probabilités
Statistique mathématique
Probabilities
Mathematical statisticsIndex. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé :
This updated text provides a superior introduction to applied probability and statistics for engineering or science majors. Ross emphasizes the manner in which probability yields insight into statistical problems; ultimately resulting in an intuitive understanding of the statistical procedures most often used by practicing engineers and scientists. Real data sets are incorporated in a wide variety of exercises and examples throughout the book, and this emphasis on data motivates the probability coverage.
As with the previous editions, Ross' text has remendously clear exposition, plus real-data examples and exercises throughout the text. Numerous exercises, examples, and applications. apply probability theory to everyday statistical problems and situations.Note de contenu : Summary :
1. Introduction to statistics
2. Descriptive statistics
3. Elements of probability
4. Random variables and expectation
5. Special random variables
6. Distributions of sampling statistics
7. Parameter estimation
8. Hypothesis testing
9. Regression
10. Aanlysis of variance
11. Goodness of fit tests and categorial data analysis
12. Nonparametric hypothesis tests
13. Quality control
14. Life testing
15. Simulation, bootstrap statistical methods and permutation testsIntroduction to probability and statistics for engineers and scientists [texte imprimé] / Sheldon M. Ross, Auteur . - 4th edition . - Amsterdam : Elsevier, 2009 . - XV, 664 p. : ill. ; 24 cm + 1 CD-ROM.
ISBN : 978-0-12-370483-2
Le CD-ROM peut être utilisé pour résoudre la plupart des problèmes du livre. Il permet des calculs...Un programme illustre "the central limit theorem"...
Dans l'exemplaire "055015" Manque les pages 273-320.
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Probabilités
Statistique mathématique
Probabilities
Mathematical statisticsIndex. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé :
This updated text provides a superior introduction to applied probability and statistics for engineering or science majors. Ross emphasizes the manner in which probability yields insight into statistical problems; ultimately resulting in an intuitive understanding of the statistical procedures most often used by practicing engineers and scientists. Real data sets are incorporated in a wide variety of exercises and examples throughout the book, and this emphasis on data motivates the probability coverage.
As with the previous editions, Ross' text has remendously clear exposition, plus real-data examples and exercises throughout the text. Numerous exercises, examples, and applications. apply probability theory to everyday statistical problems and situations.Note de contenu : Summary :
1. Introduction to statistics
2. Descriptive statistics
3. Elements of probability
4. Random variables and expectation
5. Special random variables
6. Distributions of sampling statistics
7. Parameter estimation
8. Hypothesis testing
9. Regression
10. Aanlysis of variance
11. Goodness of fit tests and categorial data analysis
12. Nonparametric hypothesis tests
13. Quality control
14. Life testing
15. Simulation, bootstrap statistical methods and permutation testsRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 052634 519.2 ROS Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 055015 519.2 ROS Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place
Titre : Introduction to probability models Type de document : texte imprimé Auteurs : Sheldon M. Ross, Auteur Mention d'édition : 10e édition Editeur : New York : Academic press Année de publication : 2010 Importance : XV, 784 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-12-375686-2 Note générale : Bibliogr. en fin de chapitres. - Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Probabilities
ProbabilitésIndex. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé : Ross's classic bestseller, Introduction to Probability Models, has been used extensively by professionals and as the primary text for a first undergraduate course in applied probability. It provides an introduction to elementary probability theory and stochastic processes, and shows how probability theory can be applied to the study of phenomena in fields such as engineering, computer science, management science, the physical and social sciences, and operations research. With the addition of several new sections relating to actuaries, this text is highly recommended by the Society of Actuaries. New to this Edition: 65% new chapter material including coverage of finite capacity queues, insurance risk models and Markov chains Contains compulsory material for new Exam 3 of the Society of Actuaries containing several sections in the new exams Updated data, and a list of commonly used notations and equations, a robust ancillary package, including a ISM, SSM, test bank, and companion website Includes SPSS PASW Modeler and SAS JMP software packages which are widely used in the field Hallmark features: Superior writing style Excellent exercises and examples covering the wide breadth of coverage of probability topics Real-world applications in engineering, science, business and economics. Note de contenu : Summary :
1. Preface
2. Introduction to Probability Theory;
3. Random Variables
4. Conditional Probability and Conditional Expectation
5. Markov Chains
6. The Exponential Distribution and the Poisson Process
7. Continuous-Time Markov Chains
8. Renewal Theory and Its Applications
9. Queueing Theory
10. Reliability Theory
11. Brownian Motion and Stationary Processes
12. Simulation
13. Appendix: Solutions to Starred Exercises
IndexIntroduction to probability models [texte imprimé] / Sheldon M. Ross, Auteur . - 10e édition . - New York : Academic press, 2010 . - XV, 784 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-0-12-375686-2
Bibliogr. en fin de chapitres. - Index
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Probabilities
ProbabilitésIndex. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé : Ross's classic bestseller, Introduction to Probability Models, has been used extensively by professionals and as the primary text for a first undergraduate course in applied probability. It provides an introduction to elementary probability theory and stochastic processes, and shows how probability theory can be applied to the study of phenomena in fields such as engineering, computer science, management science, the physical and social sciences, and operations research. With the addition of several new sections relating to actuaries, this text is highly recommended by the Society of Actuaries. New to this Edition: 65% new chapter material including coverage of finite capacity queues, insurance risk models and Markov chains Contains compulsory material for new Exam 3 of the Society of Actuaries containing several sections in the new exams Updated data, and a list of commonly used notations and equations, a robust ancillary package, including a ISM, SSM, test bank, and companion website Includes SPSS PASW Modeler and SAS JMP software packages which are widely used in the field Hallmark features: Superior writing style Excellent exercises and examples covering the wide breadth of coverage of probability topics Real-world applications in engineering, science, business and economics. Note de contenu : Summary :
1. Preface
2. Introduction to Probability Theory;
3. Random Variables
4. Conditional Probability and Conditional Expectation
5. Markov Chains
6. The Exponential Distribution and the Poisson Process
7. Continuous-Time Markov Chains
8. Renewal Theory and Its Applications
9. Queueing Theory
10. Reliability Theory
11. Brownian Motion and Stationary Processes
12. Simulation
13. Appendix: Solutions to Starred Exercises
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 052627 519.21 ROS Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place
