| Titre : |
Manuel d'intelligence artificielle |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Louis (1940-....) Frécon, Auteur ; Okba (1962-....) Kazar, Auteur |
| Editeur : |
Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes |
| Année de publication : |
2009 |
| Collection : |
METIS Lyon Tech |
| Importance : |
XVIII, 757 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-88074-819-7 |
| Note générale : |
Bibliographie en fin de chapitres. - Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Intelligence artificielle |
| Index. décimale : |
681.3 Appareils et matériel de traitement de données. Informatique |
| Résumé : |
Robotique, vie artificielle, réalité virtuelle, traitement des langues naturelles… derrière toutes ces applications se cache un même univers, l'intelligence artificielle, et un même objectif, la recherche de moyens susceptibles de doter les systèmes informatiques de capacités intellectuelles comparables à celles des êtres humains. C'est afin de procurer aux étudiants un support d'enseignement clair et pédagogique que les auteurs ont conçu ce manuel. Illustré de nombreux exemples programmés, il expose les bases indispensables de l'intelligence artificielle au travers de 5 démarches clairement identifiées : fonctionnelle, illustrée par le langage Scheme, qui établit la possibilité d'une informatique qualitative ou symbolique, par opposition à l'informatique numérique ; logique, illustrée par la programmation en Prolog, avec un même formalisme pour les connaissances primaires, les connaissances déductibles, ou le savoir-faire et débouchant sur les systèmes experts ; objet, qui assure la gestion de masses de connaissances par l'exploitation de classifications ; grammaticale, qui traite des rapports entre forme et abstraction, et ouvre sur le traitement des langues naturelles comme sur la modélisation de certains systèmes dynamiques et enfin acteurs/agents, qui concerne une approche distribuée des activités intelligentes, combinant délégation, coopérations, compétitions et négociations. (Source : 4e p. de couv.) |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Introduction
2. Approche algorithmique
3. Énumération et complexité
4. Espace d'Etat et métaphore du Labyrinthe
5. Méthodes de réduction
6. Réseaux sémantiques
7. Notions d'apprentissage
8. Bases du langage Scheme
9. Premières applications
10. Vers l'IA en Scheme
11. Approche logique
12. Approche logique classique
13. Calcul des propositions
14. Logique des prédicats
15. Programmation logique
16. Éléments de Prolog
17. Compléments de programmation logique
18. Logiques non-standards
19. Extensions algébriques
20. Logiques multivaluées
21. Logiques floues
22. Extensions indifférentielles
23. Logiques non-monotones ou révisables
24. Logiques modales
25. Logiques d'ordre supérieur
26. Systèmes à base de connaissances
27. Introduction aux systèmes-experts
28. Systèmes experts : développement
29. Ingénierie et gestion des connaissances
30. Approche grammaticale
31. Formalismes grammaticaux
32. Formalismes objet
33. Langages à classes
34. E-systèmes multi-agents
35. Les acteurs
36. Agents et systèmes multi-agents
37. Les systèmes multi-agents
38. Méta connaissances
39. Métaconnaissances réactives et pro-actives
40. Quelques grandes réalisations
41. Traitement des langues naturelles
42. Autres Systèmes intelligents spécialisés
43. Au-delà de l'IA
44. Le projet robotique
45. Vie artificielle
46. Conclusion |
Manuel d'intelligence artificielle [texte imprimé] / Louis (1940-....) Frécon, Auteur ; Okba (1962-....) Kazar, Auteur . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2009 . - XVIII, 757 p. : ill. ; 24 cm. - ( METIS Lyon Tech) . ISBN : 978-2-88074-819-7 Bibliographie en fin de chapitres. - Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Intelligence artificielle |
| Index. décimale : |
681.3 Appareils et matériel de traitement de données. Informatique |
| Résumé : |
Robotique, vie artificielle, réalité virtuelle, traitement des langues naturelles… derrière toutes ces applications se cache un même univers, l'intelligence artificielle, et un même objectif, la recherche de moyens susceptibles de doter les systèmes informatiques de capacités intellectuelles comparables à celles des êtres humains. C'est afin de procurer aux étudiants un support d'enseignement clair et pédagogique que les auteurs ont conçu ce manuel. Illustré de nombreux exemples programmés, il expose les bases indispensables de l'intelligence artificielle au travers de 5 démarches clairement identifiées : fonctionnelle, illustrée par le langage Scheme, qui établit la possibilité d'une informatique qualitative ou symbolique, par opposition à l'informatique numérique ; logique, illustrée par la programmation en Prolog, avec un même formalisme pour les connaissances primaires, les connaissances déductibles, ou le savoir-faire et débouchant sur les systèmes experts ; objet, qui assure la gestion de masses de connaissances par l'exploitation de classifications ; grammaticale, qui traite des rapports entre forme et abstraction, et ouvre sur le traitement des langues naturelles comme sur la modélisation de certains systèmes dynamiques et enfin acteurs/agents, qui concerne une approche distribuée des activités intelligentes, combinant délégation, coopérations, compétitions et négociations. (Source : 4e p. de couv.) |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Introduction
2. Approche algorithmique
3. Énumération et complexité
4. Espace d'Etat et métaphore du Labyrinthe
5. Méthodes de réduction
6. Réseaux sémantiques
7. Notions d'apprentissage
8. Bases du langage Scheme
9. Premières applications
10. Vers l'IA en Scheme
11. Approche logique
12. Approche logique classique
13. Calcul des propositions
14. Logique des prédicats
15. Programmation logique
16. Éléments de Prolog
17. Compléments de programmation logique
18. Logiques non-standards
19. Extensions algébriques
20. Logiques multivaluées
21. Logiques floues
22. Extensions indifférentielles
23. Logiques non-monotones ou révisables
24. Logiques modales
25. Logiques d'ordre supérieur
26. Systèmes à base de connaissances
27. Introduction aux systèmes-experts
28. Systèmes experts : développement
29. Ingénierie et gestion des connaissances
30. Approche grammaticale
31. Formalismes grammaticaux
32. Formalismes objet
33. Langages à classes
34. E-systèmes multi-agents
35. Les acteurs
36. Agents et systèmes multi-agents
37. Les systèmes multi-agents
38. Méta connaissances
39. Métaconnaissances réactives et pro-actives
40. Quelques grandes réalisations
41. Traitement des langues naturelles
42. Autres Systèmes intelligents spécialisés
43. Au-delà de l'IA
44. Le projet robotique
45. Vie artificielle
46. Conclusion |
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