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Détail de l'indexation
519.6 : Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
519 Analyse combinatoire. Calcul des probabilités, etc.
519.1 Analyse combinatoire. Théorie des graphies
519.14 Changement. Combinatoires des partitions de nombres
519.16 Problèmes algorithmiques de l'analyse combinatoire
519.17 Théorie des graphes
519.2 Probabilités. Statistique mathématique
519.2 (035) Probabilités. Statistique mathématique (Handbook)
519.2 (038) Probabilités. Statistique mathématique
519.2 + 004 Probabilités. Statistique mathématique+Informatique. Science et technologie de l'informatique
519.2 SPI
519.207 6
519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques
519.21.621.39
519.216 Processus stochastique en général. Théorie de la prédiction. Temps d’arrêt. Martingales
519.217 Processus de Markov
519.217.2 Chaines de Markov. Processus avec un ensemble fini ou dénombrable d'états
519.218 Processus stochastique particuliers
519.218.7
519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.22(47) Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle
519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence
519.233 Méthodes paramétriques
519.233.2 Estimation de paramètres et fonctionnels. Régions de confiance. Tolérance. Limites
519.233.3 Test d'hypothèse. Critères. Discrimination
519.233.5 Analyse de la corrélation. Analyse de régression
519.234
519.237 Méthodes statistiques multivariées
519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux
519.246 Statistique de processus stochastiques estimation de processus stochastiques. Test hypothèse. Statistique de processus ponctuelles. Analyses de séries temporelles. Autocorrélation. régression
519.248 Statistique de l’ingénierie. Statistique de la recherche opérationnelle. Théorie des files. Contrôle de qualité. Fiabilité etc
519.25 Manipulation des données statistiques
519.26
519.27 Observation quantitatives , observation portant sur une variable fortuite (phénomènes à attributs qualitatifs , mesurables)
519.28 Paramètres de la statique mathématique. La statique, instrument de recherche de causes et de prévision des évènements futurs
519.282
519.285
519.3
519.34 Procédés directs du calcul des variations (Principe de Dirichlet, procédé de Ritz, etc.)
519.4
519.42 Liaison entre les groupes et les fonctions; théorème de Lagrange.
519.5 Théorie des ensembles
519.56
519.6(035) (Mathématique numérique.Analyse numérique.Programmation.Science des ordinateurs. (Handbook)
519.61 Méthodes numériques de l'algèbre
519.612 Méthodes numériques de résolution de systèmes d'équations linéaires.matrice carrée. Matrice générale.
519.614 Méthodes numériques de calcul des valeurs propres et vecteurs propres des matrices.
519.615 Méthodes numériques de résolution d'équations transcendantes et de systèmes d'équations
519.63 Méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles
519.642
519.67 Machines à calculer, méthodes graphiques et autres procédés des mathématiques numériques
519.673 Résolution de problèmes mathématiques par modélisation. Calculatrices analogiques.
519.675 Nomographie. Appareils nomographiques
519.68 Programation informatique
519.682 Langages de programmation. Métalangages
519.688 Programme et algorithmes pour la résolution informatique de problèmes spécifiques.
519.7 Cybernétique matématique
519.7+621.391 Cybernétique mathématique + Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux
519.71 Théorie des systèmes de contrôle: aspects mathématiques
519.711 Questions générales de la théorie du contrôle. Modèles. Modélisation. Codage. Théorie des réseaux
519.715 Problèmes d'analyse de la théorie du contrôle.
519.718 Stabilité. Fiabilité. Vérification. Synthèse. Systèmes de correction des erreurs. Tests
519.72 Théorie de l'information: aspects mathématiques.
519.8 Recherche opérationnelle
519.828 5
519.83 Théorie des jeux
519.85 Programmation mathématique
519.852 Programmation linéaire. Méthode du simplexe
519.854 Programmation discrète
519.857
519.863 Modèles d'optimisation
519.872 Théorie des files d'attente. Système de service. Simulation numérique
519.873 Théorie de la fiabilité et de la réserve. Contrôle de qualité
519.876 Théorie des grands systèmes
519.876.5 Représentation numérique de systèmes. Simulation
51967
519.1 Analyse combinatoire. Théorie des graphies
519.14 Changement. Combinatoires des partitions de nombres
519.16 Problèmes algorithmiques de l'analyse combinatoire
519.17 Théorie des graphes
519.2 Probabilités. Statistique mathématique
519.2 (035) Probabilités. Statistique mathématique (Handbook)
519.2 (038) Probabilités. Statistique mathématique
519.2 + 004 Probabilités. Statistique mathématique+Informatique. Science et technologie de l'informatique
519.2 SPI
519.207 6
519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques
519.21.621.39
519.216 Processus stochastique en général. Théorie de la prédiction. Temps d’arrêt. Martingales
519.217 Processus de Markov
519.217.2 Chaines de Markov. Processus avec un ensemble fini ou dénombrable d'états
519.218 Processus stochastique particuliers
519.218.7
519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.22(47) Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle
519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence
519.233 Méthodes paramétriques
519.233.2 Estimation de paramètres et fonctionnels. Régions de confiance. Tolérance. Limites
519.233.3 Test d'hypothèse. Critères. Discrimination
519.233.5 Analyse de la corrélation. Analyse de régression
519.234
519.237 Méthodes statistiques multivariées
519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux
519.246 Statistique de processus stochastiques estimation de processus stochastiques. Test hypothèse. Statistique de processus ponctuelles. Analyses de séries temporelles. Autocorrélation. régression
519.248 Statistique de l’ingénierie. Statistique de la recherche opérationnelle. Théorie des files. Contrôle de qualité. Fiabilité etc
519.25 Manipulation des données statistiques
519.26
519.27 Observation quantitatives , observation portant sur une variable fortuite (phénomènes à attributs qualitatifs , mesurables)
519.28 Paramètres de la statique mathématique. La statique, instrument de recherche de causes et de prévision des évènements futurs
519.282
519.285
519.3
519.34 Procédés directs du calcul des variations (Principe de Dirichlet, procédé de Ritz, etc.)
519.4
519.42 Liaison entre les groupes et les fonctions; théorème de Lagrange.
519.5 Théorie des ensembles
519.56
519.6(035) (Mathématique numérique.Analyse numérique.Programmation.Science des ordinateurs. (Handbook)
519.61 Méthodes numériques de l'algèbre
519.612 Méthodes numériques de résolution de systèmes d'équations linéaires.matrice carrée. Matrice générale.
519.614 Méthodes numériques de calcul des valeurs propres et vecteurs propres des matrices.
519.615 Méthodes numériques de résolution d'équations transcendantes et de systèmes d'équations
519.63 Méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles
519.642
519.67 Machines à calculer, méthodes graphiques et autres procédés des mathématiques numériques
519.673 Résolution de problèmes mathématiques par modélisation. Calculatrices analogiques.
519.675 Nomographie. Appareils nomographiques
519.68 Programation informatique
519.682 Langages de programmation. Métalangages
519.688 Programme et algorithmes pour la résolution informatique de problèmes spécifiques.
519.7 Cybernétique matématique
519.7+621.391 Cybernétique mathématique + Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux
519.71 Théorie des systèmes de contrôle: aspects mathématiques
519.711 Questions générales de la théorie du contrôle. Modèles. Modélisation. Codage. Théorie des réseaux
519.715 Problèmes d'analyse de la théorie du contrôle.
519.718 Stabilité. Fiabilité. Vérification. Synthèse. Systèmes de correction des erreurs. Tests
519.72 Théorie de l'information: aspects mathématiques.
519.8 Recherche opérationnelle
519.828 5
519.83 Théorie des jeux
519.85 Programmation mathématique
519.852 Programmation linéaire. Méthode du simplexe
519.854 Programmation discrète
519.857
519.863 Modèles d'optimisation
519.872 Théorie des files d'attente. Système de service. Simulation numérique
519.873 Théorie de la fiabilité et de la réserve. Contrôle de qualité
519.876 Théorie des grands systèmes
519.876.5 Représentation numérique de systèmes. Simulation
51967
Ouvrages de la bibliothèque en indexation 519.6
Faire une suggestion Affiner la rechercheNetwork modeling and simulation
Titre : Network modeling and simulation : a practical perspective Type de document : texte imprimé Editeur : New York : Wiley Année de publication : 2010 Importance : 281 p. Présentation : 1 vol. (xiii-281 p.) Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-470-03587-0 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Simulation methods
Mathematical models
Network analysis (Planning) -- Mathematics
Modèles mathématiques
Simulation -- Méthodes Analyse de réseau (planification) -- MathématiquesIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : This book introduces the basic concepts behind using modelling and simulation in solving real-life problems. It addresses some of the practical limitations that are usually faced by developers Men modelling complex or large-scale systems. Some of the ways to alleviate these problems are looked at and discussed. Followed by an industry-standard modelling methodology that can be applied in steps to tackle any modelling problem in practice. The book introduces the OPNET software product and its different modules, and some practical examples where it has been used to conduct practical studies in network analysis and design. Note de contenu : Preface. Acknowledgements. 1 Basic Concepts and Techniques. 1.1 Why Is Simulation Important? 1.2 What Is a Model? 1.3 Performance Evaluation Techniques. 1.4 Development of Systems Simulation. 1.5 Summary. Recommended Reading. 2 Designing and Implementing a Discrete-Event Simulation Framework. 2.1 The Scheduler. 2.2 The Simulation Entities. 2.3 The Events. 2.4 Tutorial 1: Hello World. 2.5 Tutorial 2: Two-Node Hello Protocol. 2.6 Tutorial 3: Two-Node Hello through a Link. 2.7 Tutorial 4: Two-Node Hello through a Lossy Link. 2.8 Summary. Recommended Reading. 3 Honeypot Communities: A Case Study with the Discrete-Event Simulation Framework. 3.1 Background. 3.2 System Architecture. 3.3 Simulation Modeling. 3.4 Simulation Execution. 3.5 Output Analysis. 3.6 Summary. Recommended Reading. 4 Monte Carlo Simulation. 4.1 Characteristics of Monte Carlo Simulations. 4.2 The Monte Carlo Algorithm. 4.3 Merits and Drawbacks. 4.4 Monte Carlo Simulation for the Electric Car Charging Station. 4.5 Summary. Recommended Reading. 5 Network Modeling. 5.1 Simulation of Networks. 5.2 The Network Modeling and Simulation Process. 5.3 Developing Models. 5.4 Network Simulation Packages. 5.5 OPNET: A Network Simulation Package. 5.6 Summary. Recommended Reading. 6 Designing and Implementing CASiNO: A Network Simulation Framework. 6.1 Overview. 6.2 Conduits. 6.3 Visitors. 6.4 The Conduit Repository. 6.5 Behaviors and Actors. 6.6 Tutorial 1: Terminals. 6.7 Tutorial 2: States. 6.8 Tutorial 3: Making Visitors. 6.9 Tutorial 4: Muxes. 6.10 Tutorial 5: Factories. 6.11 Summary. Recommended Reading. 7 Statistical Distributions and Random Number Generation. 7.1 Introduction to Statistical Distributions. 7.2 Discrete Distributions. 7.3 Continuous Distributions. 7.4 Augmenting CASiNO with Random Variate Generators. 7.5 Random Number Generation. 7.6 Frequency and Correlation Tests. 7.7 Random Variate Generation. 7.8 Summary. Recommended Reading. 8 Network Simulation Elements: A Case Study Using CASiNO. 8.1 Making a Poisson Source of Packets. 8.2 Making a Protocol for Packet Processing. 8.3 Bounding Protocol Resources. 8.4 Making a Round-Robin (De)multiplexer. 8.5 Dynamically Instantiating Protocols. 8.6 Putting It All Together. 8.7 Summary. 9 Queuing Theory. 9.1 Introduction to Stochastic Processes. 9.2 Discrete-Time Markov Chains. 9.3 Continuous-Time Markov Chains. 9.4 Basic Properties of Markov Chains. 9.5 Chapman-Kolmogorov Equation. 9.6 Birth-Death Process. 9.7 Little's Theorem. 9.8 Delay on a Link. 9.9 Standard Queuing Notation. 9.10 The M/M/1 Queue. 9.11 The M/M/m Queue. 9.12 The M/M/1/b Queue. 9.13 The M/M/m/m Queue. 9.14 Summary. Recommended Reading. 10 Input Modeling and Output Analysis. 10.1 Data Collection. 10.2 Identifying the Distribution. 10.3 Estimation of Parameters for Univariate Distributions. 10.4 Goodness-of-Fit Tests. 10.5 Multivariate Distributions. 10.6 Selecting Distributions without Data. 10.7 Output Analysis. 10.8 Summary. Recommended Reading. 11 Modeling Network Traffic. 11.1 Introduction. 11.2 Network Traffic Models. 11.3 Traffic Models for Mobile Networks. 11.4 Global Optimization Techniques. 11.5 Particle Swarm Optimization. 11.6 Optimization in Mathematics. 11.7 Summary. Recommended Reading. Index. Network modeling and simulation : a practical perspective [texte imprimé] . - New York : Wiley, 2010 . - 281 p. : 1 vol. (xiii-281 p.) ; 25 cm.
ISBN : 978-0-470-03587-0
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Simulation methods
Mathematical models
Network analysis (Planning) -- Mathematics
Modèles mathématiques
Simulation -- Méthodes Analyse de réseau (planification) -- MathématiquesIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : This book introduces the basic concepts behind using modelling and simulation in solving real-life problems. It addresses some of the practical limitations that are usually faced by developers Men modelling complex or large-scale systems. Some of the ways to alleviate these problems are looked at and discussed. Followed by an industry-standard modelling methodology that can be applied in steps to tackle any modelling problem in practice. The book introduces the OPNET software product and its different modules, and some practical examples where it has been used to conduct practical studies in network analysis and design. Note de contenu : Preface. Acknowledgements. 1 Basic Concepts and Techniques. 1.1 Why Is Simulation Important? 1.2 What Is a Model? 1.3 Performance Evaluation Techniques. 1.4 Development of Systems Simulation. 1.5 Summary. Recommended Reading. 2 Designing and Implementing a Discrete-Event Simulation Framework. 2.1 The Scheduler. 2.2 The Simulation Entities. 2.3 The Events. 2.4 Tutorial 1: Hello World. 2.5 Tutorial 2: Two-Node Hello Protocol. 2.6 Tutorial 3: Two-Node Hello through a Link. 2.7 Tutorial 4: Two-Node Hello through a Lossy Link. 2.8 Summary. Recommended Reading. 3 Honeypot Communities: A Case Study with the Discrete-Event Simulation Framework. 3.1 Background. 3.2 System Architecture. 3.3 Simulation Modeling. 3.4 Simulation Execution. 3.5 Output Analysis. 3.6 Summary. Recommended Reading. 4 Monte Carlo Simulation. 4.1 Characteristics of Monte Carlo Simulations. 4.2 The Monte Carlo Algorithm. 4.3 Merits and Drawbacks. 4.4 Monte Carlo Simulation for the Electric Car Charging Station. 4.5 Summary. Recommended Reading. 5 Network Modeling. 5.1 Simulation of Networks. 5.2 The Network Modeling and Simulation Process. 5.3 Developing Models. 5.4 Network Simulation Packages. 5.5 OPNET: A Network Simulation Package. 5.6 Summary. Recommended Reading. 6 Designing and Implementing CASiNO: A Network Simulation Framework. 6.1 Overview. 6.2 Conduits. 6.3 Visitors. 6.4 The Conduit Repository. 6.5 Behaviors and Actors. 6.6 Tutorial 1: Terminals. 6.7 Tutorial 2: States. 6.8 Tutorial 3: Making Visitors. 6.9 Tutorial 4: Muxes. 6.10 Tutorial 5: Factories. 6.11 Summary. Recommended Reading. 7 Statistical Distributions and Random Number Generation. 7.1 Introduction to Statistical Distributions. 7.2 Discrete Distributions. 7.3 Continuous Distributions. 7.4 Augmenting CASiNO with Random Variate Generators. 7.5 Random Number Generation. 7.6 Frequency and Correlation Tests. 7.7 Random Variate Generation. 7.8 Summary. Recommended Reading. 8 Network Simulation Elements: A Case Study Using CASiNO. 8.1 Making a Poisson Source of Packets. 8.2 Making a Protocol for Packet Processing. 8.3 Bounding Protocol Resources. 8.4 Making a Round-Robin (De)multiplexer. 8.5 Dynamically Instantiating Protocols. 8.6 Putting It All Together. 8.7 Summary. 9 Queuing Theory. 9.1 Introduction to Stochastic Processes. 9.2 Discrete-Time Markov Chains. 9.3 Continuous-Time Markov Chains. 9.4 Basic Properties of Markov Chains. 9.5 Chapman-Kolmogorov Equation. 9.6 Birth-Death Process. 9.7 Little's Theorem. 9.8 Delay on a Link. 9.9 Standard Queuing Notation. 9.10 The M/M/1 Queue. 9.11 The M/M/m Queue. 9.12 The M/M/1/b Queue. 9.13 The M/M/m/m Queue. 9.14 Summary. Recommended Reading. 10 Input Modeling and Output Analysis. 10.1 Data Collection. 10.2 Identifying the Distribution. 10.3 Estimation of Parameters for Univariate Distributions. 10.4 Goodness-of-Fit Tests. 10.5 Multivariate Distributions. 10.6 Selecting Distributions without Data. 10.7 Output Analysis. 10.8 Summary. Recommended Reading. 11 Modeling Network Traffic. 11.1 Introduction. 11.2 Network Traffic Models. 11.3 Traffic Models for Mobile Networks. 11.4 Global Optimization Techniques. 11.5 Particle Swarm Optimization. 11.6 Optimization in Mathematics. 11.7 Summary. Recommended Reading. Index. Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 052165 519.6 NET Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Numerical analysis / Richard L. Burden
Titre : Numerical analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Richard L. Burden, Auteur ; Douglas J. Faires, Auteur Mention d'édition : 3th ed Editeur : Boston : PWS Publishers Année de publication : 1985 Importance : X, 676 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-87150-857-7 Note générale : Bibliogr. p. [617]-624. - Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Numerical analysis Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Note de contenu : Au sommaire :
1. Mathematical preliminaries
2. Solutions of equations in one variable
3. Interpolation and polynomial approximaton
4. Initial value problems fo ordinary differential equationsNumerical analysis [texte imprimé] / Richard L. Burden, Auteur ; Douglas J. Faires, Auteur . - 3th ed . - Boston : PWS Publishers, 1985 . - X, 676 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-0-87150-857-7
Bibliogr. p. [617]-624. - Index
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Numerical analysis Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Note de contenu : Au sommaire :
1. Mathematical preliminaries
2. Solutions of equations in one variable
3. Interpolation and polynomial approximaton
4. Initial value problems fo ordinary differential equationsExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 055745 519.6 BUR Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place Numerical analysis / Kincaid, David
Titre : Numerical analysis : mathematics of scientific computing Type de document : texte imprimé Auteurs : Kincaid, David, Auteur ; Cheney, Elliott Ward, Auteur Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Rhode Island : American mathematical society Année de publication : 2009 Collection : Pure and applied undergraduate texts num. 2 Importance : XIV-788 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-8218-4788-6 Note générale : Première publication : 3rd ed. Pacific Grove, CA : Brooks/Cole, cop. 2002 .- Bibliogr. p. 745-769. Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Analyse numérique Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : This highly successful and scholarly book introduces readers with diverse backgrounds to the various types of mathematical analysis that are commonly needed in scientific computing. The subject of numerical analysis is treated from a mathematical point of view, offering a complete analysis of methods for scientific computing with careful proofs and scientific background. An in-depth treatment of the topics of numerical analysis, a more scholarly approach, and a different menu of topics sets this book apart from the authors' well-respected and best-selling text: NUMERICAL MATHEMATICS AND COMPUTING, FOURTH EDITION. Note de contenu :
1- Mathematicale perliminairies
2- Computer arithice
3- Solution of nonlinear equations
4- Solving systems of linear equations
5- Selected topics in numerical linear algebra
6- Approximating functions
7- Numerical differentiation and integration
8- Numerical solution of ordinary differential equations
9- Numerical solution of partial differential equationsNumerical analysis : mathematics of scientific computing [texte imprimé] / Kincaid, David, Auteur ; Cheney, Elliott Ward, Auteur . - 3e éd. . - American mathematical society, 2009 . - XIV-788 p. : ill. ; 24 cm. - (Pure and applied undergraduate texts; 2) .
ISBN : 978-0-8218-4788-6
Première publication : 3rd ed. Pacific Grove, CA : Brooks/Cole, cop. 2002 .- Bibliogr. p. 745-769. Index
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Analyse numérique Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : This highly successful and scholarly book introduces readers with diverse backgrounds to the various types of mathematical analysis that are commonly needed in scientific computing. The subject of numerical analysis is treated from a mathematical point of view, offering a complete analysis of methods for scientific computing with careful proofs and scientific background. An in-depth treatment of the topics of numerical analysis, a more scholarly approach, and a different menu of topics sets this book apart from the authors' well-respected and best-selling text: NUMERICAL MATHEMATICS AND COMPUTING, FOURTH EDITION. Note de contenu :
1- Mathematicale perliminairies
2- Computer arithice
3- Solution of nonlinear equations
4- Solving systems of linear equations
5- Selected topics in numerical linear algebra
6- Approximating functions
7- Numerical differentiation and integration
8- Numerical solution of ordinary differential equations
9- Numerical solution of partial differential equationsExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 052168 519.6 KIN Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Numerical linear algebra and applications / Datta , Biswa Nath
Titre : Numerical linear algebra and applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Datta , Biswa Nath, Auteur Editeur : California [USA] : Brooks/Cole Année de publication : 1994 Importance : XXII-680 p. Présentation : ill Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 0-534-17466-3 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Algèbre linéaire
Analyse numériqueIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : This class-tested text is appropriate for both undergraduate and beginning graduate courses, as well as for use by working scientists and engineers as a self-study tool and reference. A number of special, user-friendly features make it possible for readers to develop a firm grasp of the concepts of roundoff errors, stability, condition, and accuracy, as well as to develop an appreciation for the core algorithms, their usefulness, and implementations. Note de contenu : Table des matières
0. Numerical Linear Algebra Problems: Their Importance and Computational Difficulties. 1. A Review of Required Linear Algebra Concepts. 2. Floating-Point Numbers and Errors in Computations. 3. Stability of Algorithms and Conditioning of Problems. 4. Numerically Effective Algorithms and Mathematical Software. 5. Some Useful Transformations in Numerical Linear Algebra and Their Applications. 6. Numerical Solutions of Linear Systems. 7. Least-Squares Solutions to Linear Systems. 8. Numerical Matrix Eigenvalue Problems. 9. The Generalized Eigenvalue Problem. 10. The Singular Value Decomposition (SVD). 11. A Taste of Roundoff Error Analysis. Appendices. Key Terms. Partial Solutions and Answers to Some Selected Problems. Index.
ISBN 13 : 978-0534174668 Numerical linear algebra and applications [texte imprimé] / Datta , Biswa Nath, Auteur . - California (USA) : Brooks/Cole, 1994 . - XXII-680 p. : ill ; 25 cm.
ISBN : 0-534-17466-3
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Algèbre linéaire
Analyse numériqueIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : This class-tested text is appropriate for both undergraduate and beginning graduate courses, as well as for use by working scientists and engineers as a self-study tool and reference. A number of special, user-friendly features make it possible for readers to develop a firm grasp of the concepts of roundoff errors, stability, condition, and accuracy, as well as to develop an appreciation for the core algorithms, their usefulness, and implementations. Note de contenu : Table des matières
0. Numerical Linear Algebra Problems: Their Importance and Computational Difficulties. 1. A Review of Required Linear Algebra Concepts. 2. Floating-Point Numbers and Errors in Computations. 3. Stability of Algorithms and Conditioning of Problems. 4. Numerically Effective Algorithms and Mathematical Software. 5. Some Useful Transformations in Numerical Linear Algebra and Their Applications. 6. Numerical Solutions of Linear Systems. 7. Least-Squares Solutions to Linear Systems. 8. Numerical Matrix Eigenvalue Problems. 9. The Generalized Eigenvalue Problem. 10. The Singular Value Decomposition (SVD). 11. A Taste of Roundoff Error Analysis. Appendices. Key Terms. Partial Solutions and Answers to Some Selected Problems. Index.
ISBN 13 : 978-0534174668 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 044670 519.6 DAT Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Numerical mathematics and advanced applications / Enumath (4; July 2001; Ischia, Italy)
Titre : Numerical mathematics and advanced applications : proceedings of Enumath 2001 the european conference on numerical mathematics and advanced applications ischia ,july 2001 Type de document : texte imprimé Auteurs : F. Brezzi, Editeur scientifique ; A. Buffa, Editeur scientifique ; S. Corsaro, Editeur scientifique Congrès : Enumath (4; July 2001; Ischia, Italy), Auteur Editeur : Berlin : Springer Année de publication : 2003 Importance : 995 p. Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-88-470-0180-0 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Analyse numérique -- Actes de congrès
Numerical linear -- AlgebraIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : This book can be an invaluable instrument for overviewing the latest and newest issues in mathematical aspects of scientific computing, discovering new applications and the most recent developments in the old ones. Topics include applications like fluid dynamics, electromagnetism, structural mechanics, kinetic models, free boundary problems, and methodologies like a posteriori estimates, adaptivity, discontinuous Galerkin methods, domain decomposition techniques, and numerical linear algebra. ENUMATH Conferences provide a forum for discussing recent aspects of Numerical Mathematics, they convene leading experts and young scientists with a special emphasis on contributions from Europe. Readers will get an insight into the state of the art of Numerical Mathematics and, more in general, in the field of Advanced Applications Note de contenu : Sommaire:
1. Flow problems
2. Electromagnetic problems
3. Elasticity and structures
4. Numerical problems in finance
5. Numerical methods for kinetic equations
6. Singular free boundary problems
7. Other applications
8. A posteriori estimates and adaptivity
9. Discontinuous Galerkin finite element methods
10.Domain decomposition methods
11.OD. ID. and related problems
12.Numerical linear algebraNumerical mathematics and advanced applications : proceedings of Enumath 2001 the european conference on numerical mathematics and advanced applications ischia ,july 2001 [texte imprimé] / F. Brezzi, Editeur scientifique ; A. Buffa, Editeur scientifique ; S. Corsaro, Editeur scientifique / Enumath (4; July 2001; Ischia, Italy), Auteur . - Berlin : Springer, 2003 . - 995 p. : ill. ; 26 cm.
ISBN : 978-88-470-0180-0
Bibliogr.
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Analyse numérique -- Actes de congrès
Numerical linear -- AlgebraIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : This book can be an invaluable instrument for overviewing the latest and newest issues in mathematical aspects of scientific computing, discovering new applications and the most recent developments in the old ones. Topics include applications like fluid dynamics, electromagnetism, structural mechanics, kinetic models, free boundary problems, and methodologies like a posteriori estimates, adaptivity, discontinuous Galerkin methods, domain decomposition techniques, and numerical linear algebra. ENUMATH Conferences provide a forum for discussing recent aspects of Numerical Mathematics, they convene leading experts and young scientists with a special emphasis on contributions from Europe. Readers will get an insight into the state of the art of Numerical Mathematics and, more in general, in the field of Advanced Applications Note de contenu : Sommaire:
1. Flow problems
2. Electromagnetic problems
3. Elasticity and structures
4. Numerical problems in finance
5. Numerical methods for kinetic equations
6. Singular free boundary problems
7. Other applications
8. A posteriori estimates and adaptivity
9. Discontinuous Galerkin finite element methods
10.Domain decomposition methods
11.OD. ID. and related problems
12.Numerical linear algebraExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 048296 519.6 NUM Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 048295 519.6 NUM Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Numerical mathematics and computing / Cheney, Ward
PermalinkNumerical methods / Gilat , Amos
PermalinkNumerical methods for constrained optimization / Gill P. E. ; Murray,W.
PermalinkNumerical methods for engineering application / Joel H. Ferziger
PermalinkNumerical methods for nonlinear variational problems / Roland Glowinski
PermalinkNumerical methods for scientists and engineers / Richard Wesley Hamming
PermalinkNumerical methods with worked examples / woodford ,C. ; Phillips , C.
PermalinkNumerical recipes in C / William Angus
PermalinkNumerical recipes in C / Press, William H
PermalinkNumerical Recipes In Fortran 77 V 10 / Press, William H
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