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Détail de l'indexation
519.6 : Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
519 Analyse combinatoire. Calcul des probabilités, etc.
519.1 Analyse combinatoire. Théorie des graphies
519.14 Changement. Combinatoires des partitions de nombres
519.16 Problèmes algorithmiques de l'analyse combinatoire
519.17 Théorie des graphes
519.2 Probabilités. Statistique mathématique
519.2 (035) Probabilités. Statistique mathématique (Handbook)
519.2 (038) Probabilités. Statistique mathématique
519.2 + 004 Probabilités. Statistique mathématique+Informatique. Science et technologie de l'informatique
519.2 SPI
519.207 6
519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques
519.21.621.39
519.216 Processus stochastique en général. Théorie de la prédiction. Temps d’arrêt. Martingales
519.217 Processus de Markov
519.217.2 Chaines de Markov. Processus avec un ensemble fini ou dénombrable d'états
519.218 Processus stochastique particuliers
519.218.7
519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.22(47) Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle
519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence
519.233 Méthodes paramétriques
519.233.2 Estimation de paramètres et fonctionnels. Régions de confiance. Tolérance. Limites
519.233.3 Test d'hypothèse. Critères. Discrimination
519.233.5 Analyse de la corrélation. Analyse de régression
519.234
519.237 Méthodes statistiques multivariées
519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux
519.246 Statistique de processus stochastiques estimation de processus stochastiques. Test hypothèse. Statistique de processus ponctuelles. Analyses de séries temporelles. Autocorrélation. régression
519.248 Statistique de l’ingénierie. Statistique de la recherche opérationnelle. Théorie des files. Contrôle de qualité. Fiabilité etc
519.25 Manipulation des données statistiques
519.26
519.27 Observation quantitatives , observation portant sur une variable fortuite (phénomènes à attributs qualitatifs , mesurables)
519.28 Paramètres de la statique mathématique. La statique, instrument de recherche de causes et de prévision des évènements futurs
519.282
519.285
519.3
519.34 Procédés directs du calcul des variations (Principe de Dirichlet, procédé de Ritz, etc.)
519.4
519.42 Liaison entre les groupes et les fonctions; théorème de Lagrange.
519.5 Théorie des ensembles
519.56
519.6(035) (Mathématique numérique.Analyse numérique.Programmation.Science des ordinateurs. (Handbook)
519.61 Méthodes numériques de l'algèbre
519.612 Méthodes numériques de résolution de systèmes d'équations linéaires.matrice carrée. Matrice générale.
519.614 Méthodes numériques de calcul des valeurs propres et vecteurs propres des matrices.
519.615 Méthodes numériques de résolution d'équations transcendantes et de systèmes d'équations
519.63 Méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles
519.642
519.67 Machines à calculer, méthodes graphiques et autres procédés des mathématiques numériques
519.673 Résolution de problèmes mathématiques par modélisation. Calculatrices analogiques.
519.675 Nomographie. Appareils nomographiques
519.68 Programation informatique
519.682 Langages de programmation. Métalangages
519.688 Programme et algorithmes pour la résolution informatique de problèmes spécifiques.
519.7 Cybernétique matématique
519.7+621.391 Cybernétique mathématique + Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux
519.71 Théorie des systèmes de contrôle: aspects mathématiques
519.711 Questions générales de la théorie du contrôle. Modèles. Modélisation. Codage. Théorie des réseaux
519.715 Problèmes d'analyse de la théorie du contrôle.
519.718 Stabilité. Fiabilité. Vérification. Synthèse. Systèmes de correction des erreurs. Tests
519.72 Théorie de l'information: aspects mathématiques.
519.8 Recherche opérationnelle
519.828 5
519.83 Théorie des jeux
519.85 Programmation mathématique
519.852 Programmation linéaire. Méthode du simplexe
519.854 Programmation discrète
519.857
519.863 Modèles d'optimisation
519.872 Théorie des files d'attente. Système de service. Simulation numérique
519.873 Théorie de la fiabilité et de la réserve. Contrôle de qualité
519.876 Théorie des grands systèmes
519.876.5 Représentation numérique de systèmes. Simulation
51967
519.1 Analyse combinatoire. Théorie des graphies
519.14 Changement. Combinatoires des partitions de nombres
519.16 Problèmes algorithmiques de l'analyse combinatoire
519.17 Théorie des graphes
519.2 Probabilités. Statistique mathématique
519.2 (035) Probabilités. Statistique mathématique (Handbook)
519.2 (038) Probabilités. Statistique mathématique
519.2 + 004 Probabilités. Statistique mathématique+Informatique. Science et technologie de l'informatique
519.2 SPI
519.207 6
519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques
519.21.621.39
519.216 Processus stochastique en général. Théorie de la prédiction. Temps d’arrêt. Martingales
519.217 Processus de Markov
519.217.2 Chaines de Markov. Processus avec un ensemble fini ou dénombrable d'états
519.218 Processus stochastique particuliers
519.218.7
519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.22(47) Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle
519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence
519.233 Méthodes paramétriques
519.233.2 Estimation de paramètres et fonctionnels. Régions de confiance. Tolérance. Limites
519.233.3 Test d'hypothèse. Critères. Discrimination
519.233.5 Analyse de la corrélation. Analyse de régression
519.234
519.237 Méthodes statistiques multivariées
519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux
519.246 Statistique de processus stochastiques estimation de processus stochastiques. Test hypothèse. Statistique de processus ponctuelles. Analyses de séries temporelles. Autocorrélation. régression
519.248 Statistique de l’ingénierie. Statistique de la recherche opérationnelle. Théorie des files. Contrôle de qualité. Fiabilité etc
519.25 Manipulation des données statistiques
519.26
519.27 Observation quantitatives , observation portant sur une variable fortuite (phénomènes à attributs qualitatifs , mesurables)
519.28 Paramètres de la statique mathématique. La statique, instrument de recherche de causes et de prévision des évènements futurs
519.282
519.285
519.3
519.34 Procédés directs du calcul des variations (Principe de Dirichlet, procédé de Ritz, etc.)
519.4
519.42 Liaison entre les groupes et les fonctions; théorème de Lagrange.
519.5 Théorie des ensembles
519.56
519.6(035) (Mathématique numérique.Analyse numérique.Programmation.Science des ordinateurs. (Handbook)
519.61 Méthodes numériques de l'algèbre
519.612 Méthodes numériques de résolution de systèmes d'équations linéaires.matrice carrée. Matrice générale.
519.614 Méthodes numériques de calcul des valeurs propres et vecteurs propres des matrices.
519.615 Méthodes numériques de résolution d'équations transcendantes et de systèmes d'équations
519.63 Méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles
519.642
519.67 Machines à calculer, méthodes graphiques et autres procédés des mathématiques numériques
519.673 Résolution de problèmes mathématiques par modélisation. Calculatrices analogiques.
519.675 Nomographie. Appareils nomographiques
519.68 Programation informatique
519.682 Langages de programmation. Métalangages
519.688 Programme et algorithmes pour la résolution informatique de problèmes spécifiques.
519.7 Cybernétique matématique
519.7+621.391 Cybernétique mathématique + Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux
519.71 Théorie des systèmes de contrôle: aspects mathématiques
519.711 Questions générales de la théorie du contrôle. Modèles. Modélisation. Codage. Théorie des réseaux
519.715 Problèmes d'analyse de la théorie du contrôle.
519.718 Stabilité. Fiabilité. Vérification. Synthèse. Systèmes de correction des erreurs. Tests
519.72 Théorie de l'information: aspects mathématiques.
519.8 Recherche opérationnelle
519.828 5
519.83 Théorie des jeux
519.85 Programmation mathématique
519.852 Programmation linéaire. Méthode du simplexe
519.854 Programmation discrète
519.857
519.863 Modèles d'optimisation
519.872 Théorie des files d'attente. Système de service. Simulation numérique
519.873 Théorie de la fiabilité et de la réserve. Contrôle de qualité
519.876 Théorie des grands systèmes
519.876.5 Représentation numérique de systèmes. Simulation
51967
Ouvrages de la bibliothèque en indexation 519.6
Faire une suggestion Affiner la rechercheApplied numerical analysis / Curtis F. Gerald
Titre : Applied numerical analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Curtis F. Gerald, Auteur ; Patrick O. Wheatley, Auteur Mention d'édition : 4th éd Editeur : London : Addison-Wesley Année de publication : 1989 Importance : 679 p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-201-11583-3 Note générale : Bibliogr. p. A22-A24. - Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Analyse numérique
Numerical analysisIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Note de contenu : Summary :
1. Solving nonlinear equations
2. Solving sets of equations
3. Interpolating polynomials
4. Numerical differentiation and numerical integration
...Applied numerical analysis [texte imprimé] / Curtis F. Gerald, Auteur ; Patrick O. Wheatley, Auteur . - 4th éd . - London : Addison-Wesley, 1989 . - 679 p. ; 24 cm.
ISBN : 978-0-201-11583-3
Bibliogr. p. A22-A24. - Index
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Analyse numérique
Numerical analysisIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Note de contenu : Summary :
1. Solving nonlinear equations
2. Solving sets of equations
3. Interpolating polynomials
4. Numerical differentiation and numerical integration
...Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 055667 519.6 GER Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place Calcul scientifique parallèle / Frédéric Magoulès
Titre : Calcul scientifique parallèle Type de document : texte imprimé Auteurs : Frédéric Magoulès, Auteur ; François-Xavier Roux, Auteur Mention d'édition : 2e éd Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2017 Collection : Sciences sup Sous-collection : Mathématiques Importance : XIV,253 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-076929-2 Note générale : La couv. porte en plus : "Cours, exercices corrigés, exemples avec MPI et OpenMP; mathématique appliquée pour le Master".
Bibliogr. p. 245-249. - IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Calcul intensif (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur
Parallélisme (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur
Programmation parallèle (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur
OpenMP (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur
MPI (protocole de réseaux d'ordinateurs) -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé :
Le but de cet ouvrage est d'expliquer et d'illustrer par des exemples concrets les techniques récentes de calcul scientifique pour la simulation numérique de problèmes de grandes tailles issus de systèmes modélisés par des équations aux dérivées partielles. Les différentes méthodes de formation et de résolution des grands systèmes linéaires sont présentées. La conception des méthodes récentes et les algorithmes associés sont étudiés en détail. Les plus : une approche didactique; des exemples avec MPI et OpenMP; des exercices corrigés.Note de contenu : Au sommaire :
1. Architectures des calculateurs.
2. Parallélisation et modèles de programmation.
3. Notions d'algorithmique parallèle.
4. Généralités sur l'analyse numérique matricielle.
5. Matrices creuses.
6. Résolution des systèmes linéaires.
7. Résolution de systèmes linéaires par méthodes.
8. Parallélisation des méthodes LU pour les matrices pleines.
9. Méthodes pour les matrices creuses.
10. Généralités sur les espaces de Krylov.
11. Méthodes avec orthogonalisation complète.
12. Méthodes avec orthogonalisation exacte.
13. Méthodes avec bi-orthogonalisation.
14. Parallélisation des méthodes de Krylov.
15. Méthodes de préconditionnement parallèles.Calcul scientifique parallèle [texte imprimé] / Frédéric Magoulès, Auteur ; François-Xavier Roux, Auteur . - 2e éd . - Dunod, 2017 . - XIV,253 p. : ill. ; 24 cm. - (Sciences sup. Mathématiques) .
ISBN : 978-2-10-076929-2
La couv. porte en plus : "Cours, exercices corrigés, exemples avec MPI et OpenMP; mathématique appliquée pour le Master".
Bibliogr. p. 245-249. - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Calcul intensif (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur
Parallélisme (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur
Programmation parallèle (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur
OpenMP (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur
MPI (protocole de réseaux d'ordinateurs) -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé :
Le but de cet ouvrage est d'expliquer et d'illustrer par des exemples concrets les techniques récentes de calcul scientifique pour la simulation numérique de problèmes de grandes tailles issus de systèmes modélisés par des équations aux dérivées partielles. Les différentes méthodes de formation et de résolution des grands systèmes linéaires sont présentées. La conception des méthodes récentes et les algorithmes associés sont étudiés en détail. Les plus : une approche didactique; des exemples avec MPI et OpenMP; des exercices corrigés.Note de contenu : Au sommaire :
1. Architectures des calculateurs.
2. Parallélisation et modèles de programmation.
3. Notions d'algorithmique parallèle.
4. Généralités sur l'analyse numérique matricielle.
5. Matrices creuses.
6. Résolution des systèmes linéaires.
7. Résolution de systèmes linéaires par méthodes.
8. Parallélisation des méthodes LU pour les matrices pleines.
9. Méthodes pour les matrices creuses.
10. Généralités sur les espaces de Krylov.
11. Méthodes avec orthogonalisation complète.
12. Méthodes avec orthogonalisation exacte.
13. Méthodes avec bi-orthogonalisation.
14. Parallélisation des méthodes de Krylov.
15. Méthodes de préconditionnement parallèles.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 057398 519.6 MAG Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place 057399 519.6 MAG Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état Computational mathematics / White , Robert E
Titre : Computational mathematics : models , methods ,and analysis with matlab and MPI Type de document : texte imprimé Auteurs : White , Robert E, Auteur Editeur : Boca Raton [Etats-Unis] : Chapman & Hall / CRC Année de publication : 2004 Importance : XVI-385 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-584-88364-7 Note générale : Bibliogr. p. 379-380. Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Mathématique Modèles Méthodes Analyse Matlab MPI Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Computational science supplements the traditional laboratory and theoretical methods of scientific investigation by providing mathematical models whose solutions can be approximated by computer simulations. By adjusting a model and running more simulations, we gain insight into the application under investigation.
Computational Mathematics: Models, Methods, and Analysis with MATLAB and MPI explores and illustrates this process. Each section of the first six chapters is motivated by a specific application. The author applies a model, selects a numerical method, implements computer simulations, and assesses the ensuing results. These chapters include an abundance of MATLAB code. By studying the code instead of using it as a "black box, " you take the first step toward more sophisticated numerical modeling. The last four chapters focus on multiprocessing algorithms implemented using message passing interface (MPI). These chapters include Fortran 9x codes that illustrate the basic MPI subroutines and revisit the applications of the previous chapters from a parallel implementation perspective.
This book is not just about math, not just about computing, and not just about applications, but about all three--in other words, computational science. Whether used as an undergraduate textbook, for self-study, or for reference, it builds the foundation you need to make numerical modeling and simulation integral parts of your investigational toolbox.
Introduces the concepts and techniques at the core of computational science
.Takes a learn-by-doing approach, providing a wealth of MATLAB, FORTRAN, and C++ code both within the book.
.Presents many of the most current numerical methods including the Schur complement, domain decomposition, and conjugate gradient methods
.Explores a range of applications, from heat diffusion and fluid flow to epidemics, option contracts, and image restorationNote de contenu : Contents
*Introduction
*Discrete time-space models
*Steady state discrete models
*Poisson equation models
*Nonlinear and 3d models
*Epidemics, images and money
*High performance computing
*Message passing interface
*Classical methods for Ax = D
*Krylov methods for Ax = DComputational mathematics : models , methods ,and analysis with matlab and MPI [texte imprimé] / White , Robert E, Auteur . - Boca Raton (Etats-Unis) : Chapman & Hall / CRC, 2004 . - XVI-385 p. : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-1-584-88364-7
Bibliogr. p. 379-380. Index
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Mathématique Modèles Méthodes Analyse Matlab MPI Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Computational science supplements the traditional laboratory and theoretical methods of scientific investigation by providing mathematical models whose solutions can be approximated by computer simulations. By adjusting a model and running more simulations, we gain insight into the application under investigation.
Computational Mathematics: Models, Methods, and Analysis with MATLAB and MPI explores and illustrates this process. Each section of the first six chapters is motivated by a specific application. The author applies a model, selects a numerical method, implements computer simulations, and assesses the ensuing results. These chapters include an abundance of MATLAB code. By studying the code instead of using it as a "black box, " you take the first step toward more sophisticated numerical modeling. The last four chapters focus on multiprocessing algorithms implemented using message passing interface (MPI). These chapters include Fortran 9x codes that illustrate the basic MPI subroutines and revisit the applications of the previous chapters from a parallel implementation perspective.
This book is not just about math, not just about computing, and not just about applications, but about all three--in other words, computational science. Whether used as an undergraduate textbook, for self-study, or for reference, it builds the foundation you need to make numerical modeling and simulation integral parts of your investigational toolbox.
Introduces the concepts and techniques at the core of computational science
.Takes a learn-by-doing approach, providing a wealth of MATLAB, FORTRAN, and C++ code both within the book.
.Presents many of the most current numerical methods including the Schur complement, domain decomposition, and conjugate gradient methods
.Explores a range of applications, from heat diffusion and fluid flow to epidemics, option contracts, and image restorationNote de contenu : Contents
*Introduction
*Discrete time-space models
*Steady state discrete models
*Poisson equation models
*Nonlinear and 3d models
*Epidemics, images and money
*High performance computing
*Message passing interface
*Classical methods for Ax = D
*Krylov methods for Ax = DExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 047394 519.6 WHI Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Computations in algebraic geometry with macaulay 2 / Eisenbud , David ; Grayson , Daniel R.
Titre : Computations in algebraic geometry with macaulay 2 Type de document : texte imprimé Auteurs : Eisenbud , David, Editeur scientifique ; Grayson , Daniel R., Editeur scientifique ; Stillman , Michael, Editeur scientifique Editeur : Berlin : Springer-Verlag Année de publication : 2002 Collection : Algorithms and computation in mathematics, ISSN 1431-1550 num. Vol. 8 Importance : XIII-329 p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-42230-3 Note générale : Bibliogr. Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Macaulay 2
Geometry, Algebraic -- Data processing
Géométrie -- Informatique
Géométrie algébriqueIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : This book presents algorithmic tools for algebraic geometry and experimental applications of them. It also introduces a software system in which the tools have been implemented and with which the experiments can be carried out. Macaulay 2 is a computer algebra system devoted to supporting research in algebraic geometry, commutative algebra, and their applications. The reader of this book will encounter Macaulay 2 in the context of concrete applications and practical computations in algebraic geometry. The expositions of the algorithmic tools presented here are designed to serve as a useful guide for those wishing to bring such tools to bear on their own problems. These expositions will be valuable to both the users of other programs similar to Macaulay 2 (for example, Singular and CoCoA) and those who are not interested in explicit machine computations at all. The first part of the book is primarily concerned with introducing Macaulay2, whereas the second part emphasizes the mathematics. Note de contenu :
- Introducing Macaulay 2
Ideals, varieties and Macaulay 2
Projective geometry and homological algebra
Data types, functions, and programmingv
Teaching the geometrfy of schemes
- Mathematical computations
Monomial ideas
From enumerative geometry to solving systems of polynomial equations
Resolutions and cohomology over complete intersections
Algorithms for the Toric Hilbert scheme
Sheaf algorithms using the exterior algebra
Needles in a haystack : special varieties via small fields
D-modules and cohomology of varietiesComputations in algebraic geometry with macaulay 2 [texte imprimé] / Eisenbud , David, Editeur scientifique ; Grayson , Daniel R., Editeur scientifique ; Stillman , Michael, Editeur scientifique . - Springer-Verlag, 2002 . - XIII-329 p. ; 24 cm. - (Algorithms and computation in mathematics, ISSN 1431-1550; Vol. 8) .
ISBN : 978-3-540-42230-3
Bibliogr. Index
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Macaulay 2
Geometry, Algebraic -- Data processing
Géométrie -- Informatique
Géométrie algébriqueIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : This book presents algorithmic tools for algebraic geometry and experimental applications of them. It also introduces a software system in which the tools have been implemented and with which the experiments can be carried out. Macaulay 2 is a computer algebra system devoted to supporting research in algebraic geometry, commutative algebra, and their applications. The reader of this book will encounter Macaulay 2 in the context of concrete applications and practical computations in algebraic geometry. The expositions of the algorithmic tools presented here are designed to serve as a useful guide for those wishing to bring such tools to bear on their own problems. These expositions will be valuable to both the users of other programs similar to Macaulay 2 (for example, Singular and CoCoA) and those who are not interested in explicit machine computations at all. The first part of the book is primarily concerned with introducing Macaulay2, whereas the second part emphasizes the mathematics. Note de contenu :
- Introducing Macaulay 2
Ideals, varieties and Macaulay 2
Projective geometry and homological algebra
Data types, functions, and programmingv
Teaching the geometrfy of schemes
- Mathematical computations
Monomial ideas
From enumerative geometry to solving systems of polynomial equations
Resolutions and cohomology over complete intersections
Algorithms for the Toric Hilbert scheme
Sheaf algorithms using the exterior algebra
Needles in a haystack : special varieties via small fields
D-modules and cohomology of varietiesExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 046775 519.6 COM Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Computer methods for engineering with Matlab applications / Yogesh Jaluria
Titre : Computer methods for engineering with Matlab applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Yogesh Jaluria, Auteur Mention d'édition : 2 ed Editeur : New York : CRC Press Année de publication : 2012 Collection : Series in computational and physical processes in mechanics and thermal sciences Importance : 609 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-591-69036-8 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Engineering mathematics--Data processing
Numerical analysis-- Data processing
Engineering--Data processing
MatlabIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Substantially revised and updated, Computer Methods for Engineering with MATLAB® Applications, Second Edition presents equations to describe engineering processes and systems. It includes computer methods for solving these equations and discusses the nature and validity of the numerical results for a variety of engineering problems. This edition now uses MATLAB in its discussions of computer solution.
New to the Second Edition
Recent advances in computational software and hardware
A large number of MATLAB commands and programs for solving exercises and to encourage students to develop their own computer programs for specific problems
- Additional exercises and examples in all chapters
- New and updated references
The text follows a systematic approach for obtaining physically realistic, valid, and accurate results through numerical modeling. It employs examples from many engineering areas to explain the elements involved in the numerical solution and make the presentation relevant and interesting. It also incorporates a wealth of solved exercises to supplement the discussion and illustrate the ideas and methods presented. The book shows how a computational approach can provide physical insight and obtain inputs for the analysis and design of practical engineering systems.Note de contenu : In summary :
1. Basic Considerations in Computer Methods
2. A Review of MATLAB Programming
3. Taylor Series and Numerical Differentiation
4. Roots of Equations
...Computer methods for engineering with Matlab applications [texte imprimé] / Yogesh Jaluria, Auteur . - 2 ed . - CRC Press, 2012 . - 609 p. : ill. ; 24 cm. - (Series in computational and physical processes in mechanics and thermal sciences) .
ISBN : 978-1-591-69036-8
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Engineering mathematics--Data processing
Numerical analysis-- Data processing
Engineering--Data processing
MatlabIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Substantially revised and updated, Computer Methods for Engineering with MATLAB® Applications, Second Edition presents equations to describe engineering processes and systems. It includes computer methods for solving these equations and discusses the nature and validity of the numerical results for a variety of engineering problems. This edition now uses MATLAB in its discussions of computer solution.
New to the Second Edition
Recent advances in computational software and hardware
A large number of MATLAB commands and programs for solving exercises and to encourage students to develop their own computer programs for specific problems
- Additional exercises and examples in all chapters
- New and updated references
The text follows a systematic approach for obtaining physically realistic, valid, and accurate results through numerical modeling. It employs examples from many engineering areas to explain the elements involved in the numerical solution and make the presentation relevant and interesting. It also incorporates a wealth of solved exercises to supplement the discussion and illustrate the ideas and methods presented. The book shows how a computational approach can provide physical insight and obtain inputs for the analysis and design of practical engineering systems.Note de contenu : In summary :
1. Basic Considerations in Computer Methods
2. A Review of MATLAB Programming
3. Taylor Series and Numerical Differentiation
4. Roots of Equations
...Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 053775 519.6 JAL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place Continuation and bifurcations
PermalinkCours d'analyse numérique / Mustapha Lakrib
PermalinkCours d'analyse numérique / Mustapha Lakrib
PermalinkCours de calcul formel / Philippe Saux Picart
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