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Détail de l'indexation
519.21 : Théorie des probabilités.Processus stochastiques
519 Analyse combinatoire. Calcul des probabilités, etc.
519.1 Analyse combinatoire. Théorie des graphies
519.14 Changement. Combinatoires des partitions de nombres
519.16 Problèmes algorithmiques de l'analyse combinatoire
519.17 Théorie des graphes
519.2 Probabilités. Statistique mathématique
519.2 (035) Probabilités. Statistique mathématique (Handbook)
519.2 (038) Probabilités. Statistique mathématique
519.2 + 004 Probabilités. Statistique mathématique+Informatique. Science et technologie de l'informatique
519.2 SPI
519.207 6
519.21.621.39
519.216 Processus stochastique en général. Théorie de la prédiction. Temps d’arrêt. Martingales
519.217 Processus de Markov
519.217.2 Chaines de Markov. Processus avec un ensemble fini ou dénombrable d'états
519.218 Processus stochastique particuliers
519.218.7
519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.22(47) Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle
519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence
519.233 Méthodes paramétriques
519.233.2 Estimation de paramètres et fonctionnels. Régions de confiance. Tolérance. Limites
519.233.3 Test d'hypothèse. Critères. Discrimination
519.233.5 Analyse de la corrélation. Analyse de régression
519.234
519.237 Méthodes statistiques multivariées
519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux
519.246 Statistique de processus stochastiques estimation de processus stochastiques. Test hypothèse. Statistique de processus ponctuelles. Analyses de séries temporelles. Autocorrélation. régression
519.248 Statistique de l’ingénierie. Statistique de la recherche opérationnelle. Théorie des files. Contrôle de qualité. Fiabilité etc
519.25 Manipulation des données statistiques
519.26
519.27 Observation quantitatives , observation portant sur une variable fortuite (phénomènes à attributs qualitatifs , mesurables)
519.28 Paramètres de la statique mathématique. La statique, instrument de recherche de causes et de prévision des évènements futurs
519.282
519.285
519.3
519.34 Procédés directs du calcul des variations (Principe de Dirichlet, procédé de Ritz, etc.)
519.4
519.42 Liaison entre les groupes et les fonctions; théorème de Lagrange.
519.5 Théorie des ensembles
519.56
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
519.6(035) (Mathématique numérique.Analyse numérique.Programmation.Science des ordinateurs. (Handbook)
519.61 Méthodes numériques de l'algèbre
519.612 Méthodes numériques de résolution de systèmes d'équations linéaires.matrice carrée. Matrice générale.
519.614 Méthodes numériques de calcul des valeurs propres et vecteurs propres des matrices.
519.615 Méthodes numériques de résolution d'équations transcendantes et de systèmes d'équations
519.63 Méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles
519.642
519.67 Machines à calculer, méthodes graphiques et autres procédés des mathématiques numériques
519.673 Résolution de problèmes mathématiques par modélisation. Calculatrices analogiques.
519.675 Nomographie. Appareils nomographiques
519.68 Programation informatique
519.682 Langages de programmation. Métalangages
519.688 Programme et algorithmes pour la résolution informatique de problèmes spécifiques.
519.7 Cybernétique matématique
519.7+621.391 Cybernétique mathématique + Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux
519.71 Théorie des systèmes de contrôle: aspects mathématiques
519.711 Questions générales de la théorie du contrôle. Modèles. Modélisation. Codage. Théorie des réseaux
519.715 Problèmes d'analyse de la théorie du contrôle.
519.718 Stabilité. Fiabilité. Vérification. Synthèse. Systèmes de correction des erreurs. Tests
519.72 Théorie de l'information: aspects mathématiques.
519.8 Recherche opérationnelle
519.828 5
519.83 Théorie des jeux
519.85 Programmation mathématique
519.852 Programmation linéaire. Méthode du simplexe
519.854 Programmation discrète
519.857
519.863 Modèles d'optimisation
519.872 Théorie des files d'attente. Système de service. Simulation numérique
519.873 Théorie de la fiabilité et de la réserve. Contrôle de qualité
519.876 Théorie des grands systèmes
519.876.5 Représentation numérique de systèmes. Simulation
51967
519.1 Analyse combinatoire. Théorie des graphies
519.14 Changement. Combinatoires des partitions de nombres
519.16 Problèmes algorithmiques de l'analyse combinatoire
519.17 Théorie des graphes
519.2 Probabilités. Statistique mathématique
519.2 (035) Probabilités. Statistique mathématique (Handbook)
519.2 (038) Probabilités. Statistique mathématique
519.2 + 004 Probabilités. Statistique mathématique+Informatique. Science et technologie de l'informatique
519.2 SPI
519.207 6
519.21.621.39
519.216 Processus stochastique en général. Théorie de la prédiction. Temps d’arrêt. Martingales
519.217 Processus de Markov
519.217.2 Chaines de Markov. Processus avec un ensemble fini ou dénombrable d'états
519.218 Processus stochastique particuliers
519.218.7
519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.22(47) Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle
519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence
519.233 Méthodes paramétriques
519.233.2 Estimation de paramètres et fonctionnels. Régions de confiance. Tolérance. Limites
519.233.3 Test d'hypothèse. Critères. Discrimination
519.233.5 Analyse de la corrélation. Analyse de régression
519.234
519.237 Méthodes statistiques multivariées
519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux
519.246 Statistique de processus stochastiques estimation de processus stochastiques. Test hypothèse. Statistique de processus ponctuelles. Analyses de séries temporelles. Autocorrélation. régression
519.248 Statistique de l’ingénierie. Statistique de la recherche opérationnelle. Théorie des files. Contrôle de qualité. Fiabilité etc
519.25 Manipulation des données statistiques
519.26
519.27 Observation quantitatives , observation portant sur une variable fortuite (phénomènes à attributs qualitatifs , mesurables)
519.28 Paramètres de la statique mathématique. La statique, instrument de recherche de causes et de prévision des évènements futurs
519.282
519.285
519.3
519.34 Procédés directs du calcul des variations (Principe de Dirichlet, procédé de Ritz, etc.)
519.4
519.42 Liaison entre les groupes et les fonctions; théorème de Lagrange.
519.5 Théorie des ensembles
519.56
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
519.6(035) (Mathématique numérique.Analyse numérique.Programmation.Science des ordinateurs. (Handbook)
519.61 Méthodes numériques de l'algèbre
519.612 Méthodes numériques de résolution de systèmes d'équations linéaires.matrice carrée. Matrice générale.
519.614 Méthodes numériques de calcul des valeurs propres et vecteurs propres des matrices.
519.615 Méthodes numériques de résolution d'équations transcendantes et de systèmes d'équations
519.63 Méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles
519.642
519.67 Machines à calculer, méthodes graphiques et autres procédés des mathématiques numériques
519.673 Résolution de problèmes mathématiques par modélisation. Calculatrices analogiques.
519.675 Nomographie. Appareils nomographiques
519.68 Programation informatique
519.682 Langages de programmation. Métalangages
519.688 Programme et algorithmes pour la résolution informatique de problèmes spécifiques.
519.7 Cybernétique matématique
519.7+621.391 Cybernétique mathématique + Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux
519.71 Théorie des systèmes de contrôle: aspects mathématiques
519.711 Questions générales de la théorie du contrôle. Modèles. Modélisation. Codage. Théorie des réseaux
519.715 Problèmes d'analyse de la théorie du contrôle.
519.718 Stabilité. Fiabilité. Vérification. Synthèse. Systèmes de correction des erreurs. Tests
519.72 Théorie de l'information: aspects mathématiques.
519.8 Recherche opérationnelle
519.828 5
519.83 Théorie des jeux
519.85 Programmation mathématique
519.852 Programmation linéaire. Méthode du simplexe
519.854 Programmation discrète
519.857
519.863 Modèles d'optimisation
519.872 Théorie des files d'attente. Système de service. Simulation numérique
519.873 Théorie de la fiabilité et de la réserve. Contrôle de qualité
519.876 Théorie des grands systèmes
519.876.5 Représentation numérique de systèmes. Simulation
51967
Ouvrages de la bibliothèque en indexation 519.21
Faire une suggestion Affiner la rechercheExercices de probabilités / Marie Cottrell
Titre : Exercices de probabilités : licence, master, écoles d'ingénieurs Type de document : texte imprimé Auteurs : Marie Cottrell, Auteur ; Valentine Genon-Catalot, Auteur ; Christian Duhamel, Auteur Editeur : Paris : Cassini Année de publication : 2005 Collection : Enseignement des mathématiques num. ISSN 1294-0151 ; 3 Importance : XVI-327 p. Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84225-068-3 Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités -- Problèmes et exercices
Probabilités -- Manuels d'enseignement supérieur
Probabilities -- Problems, exercises, etc.
Probabilities -- TextbooksIndex. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé :
En une génération, les probabilités se sont vu reconnaître une place centrale dans les mathématiques et leur enseignement. Pour ce qui est de notre enseignement universitaire, ce livre, publié en 1980, a fait couvre de pionnier, et il est rapidement devenu un classique. Apprendre à raisonner sur l'aléatoire et le risque fait aujourd'hui partie de la formation de base des élèves-ingénieurs et des futurs enseignants, comme de chercheurs et de praticiens de nombreuses disciplines. A tous, cet ouvrage, conçu comme un instrument de travail autonome, apportera des bases techniques dans ce domaine. Nous en avons présenté en 1999 une seconde édition revue, corrigée et augmentée, et la présentation a été modernisée sur certains points pour la présente 3e édition (2005). Chaque chapitre propose, après des rappels de cours complets et rigoureux, une vingtaine d'énoncés d'exercices. Tous ces exercices ont été bien " rodés " auprès de plusieurs promotions d'étudiants. Les sujets n'ont pas été choisis au hasard : exemples significatifs, contre-exemples, résultats classiques, ils permettent d'acquérir une pratique et des connaissances solides dans les chapitres fondamentaux de la théorie des probabilités (modes de convergence et théorèmes limites, espérance conditionnelle, vecteurs gaussions, martingales, chaînes de Morkov). Les solutions proposées sont précises et détaillées pour aider l'étudiant dans son travail personnel.
Le lecteur est supposé avoir les connaissances mathématiques des deux premières années d'université. Les notions plus avancées de théorie de la mesure font l'objet d'une annexe.Note de contenu : Table des matières
Probabilités sur un ensemble fini
Variables aléatoires, lois de probabilité
Lois discrètes, fonctions génératrices, lois uniforme et exponentielle
Convergence en loi
Convergences
Espérances conditionnelles
Variables et vecteurs gaussiens
Martingales à temps discret
Chaînes de MarkovExercices de probabilités : licence, master, écoles d'ingénieurs [texte imprimé] / Marie Cottrell, Auteur ; Valentine Genon-Catalot, Auteur ; Christian Duhamel, Auteur . - Cassini, 2005 . - XVI-327 p. : ill. ; 23 cm. - (Enseignement des mathématiques; ISSN 1294-0151 ; 3) .
ISBN : 978-2-84225-068-3
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilités -- Problèmes et exercices
Probabilités -- Manuels d'enseignement supérieur
Probabilities -- Problems, exercises, etc.
Probabilities -- TextbooksIndex. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé :
En une génération, les probabilités se sont vu reconnaître une place centrale dans les mathématiques et leur enseignement. Pour ce qui est de notre enseignement universitaire, ce livre, publié en 1980, a fait couvre de pionnier, et il est rapidement devenu un classique. Apprendre à raisonner sur l'aléatoire et le risque fait aujourd'hui partie de la formation de base des élèves-ingénieurs et des futurs enseignants, comme de chercheurs et de praticiens de nombreuses disciplines. A tous, cet ouvrage, conçu comme un instrument de travail autonome, apportera des bases techniques dans ce domaine. Nous en avons présenté en 1999 une seconde édition revue, corrigée et augmentée, et la présentation a été modernisée sur certains points pour la présente 3e édition (2005). Chaque chapitre propose, après des rappels de cours complets et rigoureux, une vingtaine d'énoncés d'exercices. Tous ces exercices ont été bien " rodés " auprès de plusieurs promotions d'étudiants. Les sujets n'ont pas été choisis au hasard : exemples significatifs, contre-exemples, résultats classiques, ils permettent d'acquérir une pratique et des connaissances solides dans les chapitres fondamentaux de la théorie des probabilités (modes de convergence et théorèmes limites, espérance conditionnelle, vecteurs gaussions, martingales, chaînes de Morkov). Les solutions proposées sont précises et détaillées pour aider l'étudiant dans son travail personnel.
Le lecteur est supposé avoir les connaissances mathématiques des deux premières années d'université. Les notions plus avancées de théorie de la mesure font l'objet d'une annexe.Note de contenu : Table des matières
Probabilités sur un ensemble fini
Variables aléatoires, lois de probabilité
Lois discrètes, fonctions génératrices, lois uniforme et exponentielle
Convergence en loi
Convergences
Espérances conditionnelles
Variables et vecteurs gaussiens
Martingales à temps discret
Chaînes de MarkovExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 051125 519.21 EXE Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible From elementary probability to stochastic differential equations / Sasha Cyganowski ; Peter E. Kloeden ; Jerzy Ombach
Titre : From elementary probability to stochastic differential equations : with MAPLE Type de document : texte imprimé Auteurs : Sasha Cyganowski, Auteur ; Peter E. Kloeden, Auteur ; Jerzy Ombach, Auteur Editeur : Berlin : Springer Année de publication : 2002 Collection : Universitext, ISSN 0172-5939 Importance : XVI-310 p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-42666-0 Note générale : Bibliogr. p. [305]-306. Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Maple (Computer file)
Probabilities
Stochastic differential equations
Maple (logiciel)
Équations différentielles stochastiquesIndex. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé : The authors provide a fast introduction to probabilistic and statistical concepts necessary to understand the basic ideas and methods of stochastic differential equations. The book is based on measure theory which is introduced as smoothly as possible. It is intended for advanced undergraduate students or graduates, not necessarily in mathematics, providing an overview and intuitive background for more advanced studies as well as some practical skills in the use of MAPLE in the context of probability and its applications. As prerequisites the authors assume a familiarity with basic calculus and linear algebra, as well as with elementary ordinary differential equations and, in the final chapter, simple numerical methods for such ODEs. Although statistics is not systematically treated, they introduce statistical concepts such as sampling, estimators, hypothesis testing, confidence intervals, significance levels and p-values and use them in a large number of examples, problems and simulations. Note de contenu : Contents
*Probality basics
*Measures and Integral
*Randon Variables and Distributions
*Parameters of Probability distributions
*A Tour of Important Distributions
*Numerical Simulations and Statistical Inference
*Stochastic Processes
*Stochastic Calculus
*Stochastic Differential Equations
*Numerical Methods for SDEsFrom elementary probability to stochastic differential equations : with MAPLE [texte imprimé] / Sasha Cyganowski, Auteur ; Peter E. Kloeden, Auteur ; Jerzy Ombach, Auteur . - Springer, 2002 . - XVI-310 p. ; 24 cm. - (Universitext, ISSN 0172-5939) .
ISBN : 978-3-540-42666-0
Bibliogr. p. [305]-306. Index
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Maple (Computer file)
Probabilities
Stochastic differential equations
Maple (logiciel)
Équations différentielles stochastiquesIndex. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé : The authors provide a fast introduction to probabilistic and statistical concepts necessary to understand the basic ideas and methods of stochastic differential equations. The book is based on measure theory which is introduced as smoothly as possible. It is intended for advanced undergraduate students or graduates, not necessarily in mathematics, providing an overview and intuitive background for more advanced studies as well as some practical skills in the use of MAPLE in the context of probability and its applications. As prerequisites the authors assume a familiarity with basic calculus and linear algebra, as well as with elementary ordinary differential equations and, in the final chapter, simple numerical methods for such ODEs. Although statistics is not systematically treated, they introduce statistical concepts such as sampling, estimators, hypothesis testing, confidence intervals, significance levels and p-values and use them in a large number of examples, problems and simulations. Note de contenu : Contents
*Probality basics
*Measures and Integral
*Randon Variables and Distributions
*Parameters of Probability distributions
*A Tour of Important Distributions
*Numerical Simulations and Statistical Inference
*Stochastic Processes
*Stochastic Calculus
*Stochastic Differential Equations
*Numerical Methods for SDEsExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 047731 519.21 CYG Papier Bibliothèque Centrale Génie Civil Disponible Geostatistical simulation / Cristian Lantuejoul
Titre : Geostatistical simulation : model and algorithms Type de document : texte imprimé Auteurs : Cristian Lantuejoul, Auteur Editeur : Berlin : Springer Année de publication : 2002 Importance : 256 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-42202-0 Note générale : Sur la page de titre: "With 185 Figures and 5 Tables"
Bibliogr. p. 247-254. IndexLangues : Anglais (eng) Mots-clés : Mathématique Algorithmes
Modèles en géologie
Géostatistique
Géologie -- Simulation par ordinateur
Géologie -- Modèles mathématiques
Monte-Carlo, Méthode deIndex. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé : This book deals with the estimation of natural resources using the Monte Carlo methodology. It includes a set of tools to describe the morphological, statistical and stereological properties of spatial random models. Furthermore, the author presents a wide range of spatial models, including random sets and functions, point processes and object populations applicable to the geosciences. The text is based on a series of courses given in the USA and Latin America to civil, mining and petroleum engineers as well as graduate students in statistics. It is the first book to discuss the geostatistical simulation techniques in such a specific way. Note de contenu : Contents
*Introduction
*Investigating stochastic models
*Variographic tools
*The integral range
*Basic morphological concepts
*Stereology: some basic notions
*Basics about simulations
*Iterative algorithms for simulation
*Rate of convergence of iterative algorithms
*Exact simulations
*Point processes
*Tessellations
*Boolean model
*Object based models
*Gaussian random function
*Gaussian variations
*Substitution random functionsGeostatistical simulation : model and algorithms [texte imprimé] / Cristian Lantuejoul, Auteur . - Berlin : Springer, 2002 . - 256 p. : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-3-540-42202-0
Sur la page de titre: "With 185 Figures and 5 Tables"
Bibliogr. p. 247-254. Index
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Mathématique Algorithmes
Modèles en géologie
Géostatistique
Géologie -- Simulation par ordinateur
Géologie -- Modèles mathématiques
Monte-Carlo, Méthode deIndex. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé : This book deals with the estimation of natural resources using the Monte Carlo methodology. It includes a set of tools to describe the morphological, statistical and stereological properties of spatial random models. Furthermore, the author presents a wide range of spatial models, including random sets and functions, point processes and object populations applicable to the geosciences. The text is based on a series of courses given in the USA and Latin America to civil, mining and petroleum engineers as well as graduate students in statistics. It is the first book to discuss the geostatistical simulation techniques in such a specific way. Note de contenu : Contents
*Introduction
*Investigating stochastic models
*Variographic tools
*The integral range
*Basic morphological concepts
*Stereology: some basic notions
*Basics about simulations
*Iterative algorithms for simulation
*Rate of convergence of iterative algorithms
*Exact simulations
*Point processes
*Tessellations
*Boolean model
*Object based models
*Gaussian random function
*Gaussian variations
*Substitution random functionsExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 047461 519.21 LAN Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 046347 519.21 LAN Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Initiation aux probabilités / Sheldon M. Ross
Titre : Initiation aux probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Sheldon M. Ross, Auteur Editeur : Lausanne : PPUR Année de publication : 1994 Collection : Mathematique Importance : VIII-XI-485 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-327-7 Note générale : Index Mots-clés : Mathématiques Analyse--Combinatoire variables--Aléatoires simulation Index. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé : Note de contenu : Sommaire:
1- Analyse combinatoire
2- Axiomes des probabilités
3- Probabilité conditionnelle et indépendance
4- Variables aléatoires
5- Variables aléatoires continues
6- Variables aléatoires simultanées
7- Propriétés de l'espérance
8- Théorèmes limites
...Initiation aux probabilités [texte imprimé] / Sheldon M. Ross, Auteur . - PPUR, 1994 . - VIII-XI-485 p. : ill. ; 25 cm. - (Mathematique) .
ISBN : 978-2-88074-327-7
Index
Mots-clés : Mathématiques Analyse--Combinatoire variables--Aléatoires simulation Index. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé : Note de contenu : Sommaire:
1- Analyse combinatoire
2- Axiomes des probabilités
3- Probabilité conditionnelle et indépendance
4- Variables aléatoires
5- Variables aléatoires continues
6- Variables aléatoires simultanées
7- Propriétés de l'espérance
8- Théorèmes limites
...Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 037878 519.21 ROS Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 037879 519.21 ROS Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 043281 519.21 ROS Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 043282 519.21 ROS Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 044548 519.21 ROS Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place 042782 519.21 ROS Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état Initiation aux processus aléatoires / Maurice Girault
Titre : Initiation aux processus aléatoires : le processus de poisson, files d'attente, pannes de machines Type de document : texte imprimé Auteurs : Maurice Girault (1917-2008), Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 1959 Collection : Probabilités, statistique, recherche opérationnelle Importance : X, 108 p. Présentation : ill. Format : 22 cm Note générale : Notes bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : Processus stochastiques
Marches aléatoires (Mathématiques)Index. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction. La notion de processus aléatoire
2. Le processus de Poisson
3. Résultats complémentaires. Lois associées au processus de Poisson
4. Applications directes du processus de Poisson
5. Evolution d'un processus
6. Processus d'engorgement et files d'attenteInitiation aux processus aléatoires : le processus de poisson, files d'attente, pannes de machines [texte imprimé] / Maurice Girault (1917-2008), Auteur . - Dunod, 1959 . - X, 108 p. : ill. ; 22 cm. - (Probabilités, statistique, recherche opérationnelle) .
Notes bibliogr.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Processus stochastiques
Marches aléatoires (Mathématiques)Index. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction. La notion de processus aléatoire
2. Le processus de Poisson
3. Résultats complémentaires. Lois associées au processus de Poisson
4. Applications directes du processus de Poisson
5. Evolution d'un processus
6. Processus d'engorgement et files d'attenteExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 005375 519.21 GIR Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible Consultation sur place 002405 519.21 GIR Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état Introduction à la méthode statistique / Monjallon, Albert
PermalinkIntroduction aux probabilités / Jean Delmas
PermalinkUne introduction aux probabilités / Pierre Del Moral
PermalinkIntroduction à la théorie des probabilités / Corinne Lepage
PermalinkIntroduction a la théorie des probabilités / François Lepage
PermalinkIntroduction à la théorie des probabilités / Robert C. Dalang
PermalinkIntroduction à la théorie des processus aléatoires / I. Guikhman
PermalinkIntroduction to probability models / Sheldon M. Ross
PermalinkIntroduction to the theory of statics / Alexander McFarlane Mood
PermalinkLimit theorems for stochastic processes / Jean Jacob
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